Data Scientist – Machine Learning (m/w/d)

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Data Scientist – Machine Learning (m/w/d)

Berlin Boppstr.

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Du möchtest aus Daten mehr machen als Reports und Analysen? Du entwickelst gerne Modelle, die konkrete Fragestellungen lösen und am Ende tatsächlich produktiv eingesetzt werden?

Dann werde Teil unseres Teams bei AERTiCKET und unterstütze uns dabei, datenbasierte Lösungen und Machine-Learning-Anwendungen für unterschiedliche Geschäftsbereiche zu entwickeln. Von der Analyse großer Datenmengen über die Modellentwicklung bis hin zur Operationalisierung begleitest du den gesamten Prozess und arbeitest dabei eng mit unseren Fachbereichen, Data Engineering, Softwareentwicklung und IT zusammen.

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Responsibilities

• Analyse großer Datenmengen zur Identifikation relevanter Muster, Trends und geschäftlicher Potenziale
• Entwicklung, Training, Validierung und Optimierung von Machine-Learning-Modellen, z. B. für Prognosen, Klassifikationen, Clustering und Optimierungsaufgaben
• Durchführung von Modellbewertungen, Experimenten und Analysen zur kontinuierlichen Verbesserung der Vorhersagequalität
• Entwicklung von Proof of Concepts und Überführung geeigneter Lösungen gemeinsam mit den beteiligten Teams in den produktiven Betrieb
• Unterstützung bei Deployment, Monitoring und Retraining von Machine-Learning-Modellen
• Sicherstellung der Daten- und Modellqualität einschließlich nachvollziehbarer Dokumentation und laufender Überwachung
• Gemeinsam mit Fachbereichen, Data Engineering, Softwareentwicklung und IT identifizierst und priorisierst du geeignete Use Cases
• Analyseergebnisse und Handlungsempfehlungen bereitest du verständlich auf und präsentierst sie sowohl technischen als auch nichttechnischen Stakeholdern
• Aktuelle Entwicklungen im Bereich Data Science und Machine Learning behältst du im Blick und bewertest, welche Technologien und Ansätze für unsere Anforderungen sinnvoll sind

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Requirements

• Ein abgeschlossenes Studium, z. B. in Informatik, Mathematik, Statistik oder Data Science, oder eine vergleichbare Qualifikation mit entsprechender Praxiserfahrung
• Mehrjährige praktische Erfahrung im Bereich Data Science und Machine Learning, idealerweise etwa 3–5 Jahre
• Sehr gute Kenntnisse in Python und Erfahrung mit relevanten Libraries und Frameworks wie Pandas, NumPy, Scikit-Learn, TensorFlow oder PyTorch
• Gute Kenntnisse in SQL sowie Erfahrung mit Datenmodellierung und der Verarbeitung strukturierter und unstrukturierter Daten
• Ein gutes Verständnis von Statistik, Wahrscheinlichkeitsrechnung und Methoden zur Modellbewertung
• Praktische Erfahrung mit Machine-Learning-Verfahren für Prognosen, Klassifikationen, Clustering oder Optimierungen
• Erfahrung im Umgang mit größeren Datenbeständen sowie Kenntnisse moderner Datenplattformen und Datenpipelines
• Idealerweise hast du Machine-Learning-Modelle bereits produktiv eingesetzt und kennst dich mit Deployment, Monitoring und Retraining aus
• Du arbeitest analytisch, strukturiert und lösungsorientiert und kannst komplexe Zusammenhänge verständlich erklären
• Du kommunizierst sicher auf Deutsch und Englisch

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We Offer

• Flexible Home-Office-Regelung und bis zu 30 Tage Workation pro Jahr
• Kostenloses, frisch gekochtes Mittagessen (Bio und regional) in unserer eigenen Kantine
• Zentral gelegenes Loft-Office in Berlin Kreuzberg
• Monatlicher ÖPNV-Zuschuss von 50 Euro
• Zuschuss zur Altersvorsorge
• Wöchentliche Massagen (inkl. Zuschuss vom Arbeitgeber)
• Gemeinsame Team- und Firmenevents
• Branchenübliche Rabatte für Wochenenden und Familienurlaub
• Engagement für Nachhaltigkeit und Umweltschutz

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About the Company

Die AERTiCKET Gruppe ist weltweit einer der größten Full-Service-Consolidator und unabhängiger Business-to-Business-Dienstleister für Linienflüge. Wir sind Partner der Airlines und Dienstleister für Reisebüros und Reiseveranstalter, Kooperationen und Portale. Unsere erfahrenen Tarifspezialisten und Tarifspezialistinnen sind rund um die Uhr an 365 Tagen im Jahr für unsere Kunden da. Zusätzlich entwickeln wir top-moderne Buchungstechnologien für die Zukunft der Reisebranche und bieten so den entscheidenden Wettbewerbsvorteil. Unsere Unternehmensgruppe beschäftigt rund 850 Mitarbeitende aus 28 Nationen an 40 Standorten rund um den Globus. In Deutschland sind wir neben unserem Hauptsitz in Berlin-Kreuzberg auch mit Büros in Frankfurt/Main, Hannover, Hamburg und Saarlouis vertreten.