About the Position

About the Role

En tant que Lead Data Engineer, vous ferez une différence en concevant, développant et mettant en œuvre des solutions d'intégration de données d'entreprise qui permettent un échange de données fluide entre les plateformes internes et externes. Vous travaillerez en étroite collaboration avec les Architectes de Solutions et les équipes interfonctionnelles pour construire des cadres ETL évolutifs, performants et flexibles tout en assurant la qualité, la fiabilité et la conformité des données dans les environnements de Gestion des Actifs et de la Patrimoine.

Responsibilities

Concevoir, développer et maintenir des solutions d'intégration de données d'entreprise et des processus ETL en utilisant les technologies Oracle et ODI.
Analyser, extraire, transformer et charger des données à partir de plusieurs systèmes sources vers des plateformes cibles et des entités externes.
Collaborer avec les Architectes de Solutions pour définir les modèles de conception ETL, les flux de données et l'architecture d'intégration.
Optimiser les pipelines de données, les performances des bases de données et les processus ETL pour assurer l'évolutivité et la fiabilité.
Fournir un leadership technique, des revues de code, du dépannage et du support pour les initiatives d'intégration de données.

Work Model

Hybrid - São Paulo (Morumbi)

Ce rôle suit un modèle de travail hybride, exigeant des associés qu'ils travaillent depuis notre bureau de São Paulo (Morumbi) les jours désignés tout en maintenant la flexibilité de travailler à distance, conformément aux besoins de l'entreprise, du client et de la collaboration d'équipe.

Requirements

Expérience solide en ingénierie de données, intégration de données ou rôles techniques connexes.
Expertise pratique du développement ETL et des solutions d'intégration de données d'entreprise.
Expérience solide avec la base de données Oracle et PL/SQL.
Expérience avec Oracle Data Integrator (ODI).
Compréhension approfondie des concepts, méthodologies et meilleures pratiques d'entrepôt de données.
Expérience dans la conception de solutions d'intégration de données évolutives, performantes et flexibles.
Connaissance des principes de modélisation de données, de qualité des données et de gouvernance des données.
Solides compétences analytiques, de résolution de problèmes et de communication.
Expérience dans les environnements de Gestion des Actifs et de la Patrimoine.

Nice to Have

Expérience dans la direction d'équipes techniques et le mentorat d'ingénieurs.
Exposition à l'intégration de données basée sur le cloud et aux plateformes de données modernes.
Connaissance de l'architecture d'entreprise et des cadres d'intégration.
Familiarité avec les méthodologies de livraison Agile.
Expérience dans le soutien de programmes de transformation à grande échelle des services financiers.

We Offer

Compétitif : Nous révisons régulièrement les données du marché pour nous assurer que la rémunération reflète la valeur que vous apportez.
Flexibilité : Travailler à distance et en personne selon les besoins de l'entreprise.
Développement Professionnel : Accès à des formations, certifications et opportunités de croissance.

About the Company

Chez Cognizant, nous aidons nos clients à moderniser la technologie, à réimaginer les processus et à transformer les expériences afin qu'ils puissent rester en tête dans un monde en rapide évolution. Nous nous engageons à favoriser un environnement inclusif, collaboratif et innovant où les individus peuvent développer leur carrière tout en ayant un impact significatif pour les clients, les communautés et les collègues.

Nous sommes ravis de rencontrer des personnes qui partagent notre mission et peuvent avoir un impact de diverses manières. N'hésitez pas à postuler, même si vous ne répondez qu'aux exigences minimales énumérées. Pensez à vos expériences transférables et aux compétences uniques qui vous distinguent comme quelqu'un qui peut apporter de nouvelles choses passionnantes à ce rôle.

À savoir avant de postuler

Autorisation de travail : Cognizant ne prendra en considération que les candidats à ce poste qui sont légalement autorisés à travailler au Canada sans avoir besoin d'un parrainage de l'employeur, aujourd'hui ou à l'avenir.
Mesures d’adaptation : Si vous avez un handicap qui nécessite des mesures d’adaptation raisonnable pour effectuer une recherche d’emploi ou poser une candidature, veuillez envoyer un courriel à [email protected] avec votre demande et vos coordonnées.
L’IA dans notre processus de recrutement : Nous utilisons des outils d'intelligence artificielle (IA) pour trier et évaluer les candidatures efficacement. Notre équipe examine ensuite les candidatures et décide qui passe à l’étape suivante.
Poste à pourvoir : Sauf indication contraire, ce poste est actuellement vacant et nous cherchons à le pourvoir.
Exigences linguistiques : Nous demandons à tous les candidats de posséder une connaissance de base de l’anglais afin de faciliter les communications internes. Pour les postes au Québec, la capacité à communiquer efficacement en anglais est requise car vous fournirez des services à et collaborerez avec des parties prenantes anglophones situées hors de la province.
Inclusion : Cognizant est un employeur souscrivant au principe de l’égalité d’accès à l’emploi. Votre candidature et votre dossier ne seront pas examinés en fonction de la race, de la couleur, du sexe, de la religion, des croyances, de l'orientation sexuelle, de l'identité de genre, de l'origine nationale, du handicap, des renseignements génétiques, de la grossesse, du statut d'ancien combattant ou de toute autre caractéristique protégée par les lois fédérales, provinciales ou locales.

À propos de Cognizant

Cognizant (NASDAQ: CTSH) est un AI Builder et une entreprise de services numériques (ESN) élaborant des solutions complètes d’IA maximisant les investissements pour des résultats concrets. Sa profonde expertise des métiers, des processus et des technologies lui permet d’intégrer dans les systèmes technologiques le contexte unique de chaque organisation de l’ingénierie à la production à l’échelle. Son objectif: améliorer l’efficacité des équipes, créer de la valeur et permettre aux grandes entreprises de rester performantes dans un monde qui évolue rapidement. Pour en savoir plus: cognizant.ai ou @cognizant.

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Lead Data Engineer

Job description