Manager – Data & AI Engineering Lead (H/F/X)

Manager – Data & AI Engineering Lead (H/F/X)

• Temps complet
• Rémunération: EUR 75000 - EUR 92000 - annuel

About the Position

Rejoignez un cabinet de conseil international qui accompagne les grandes transformations stratégiques.

Nous sommes Wavestone : des expert·es passionné·es et orienté·es solutions, qui placent l’humain au cœur de la performance et de la croissance. Ambitieux·ses et en pleine expansion, nous développons sans cesse notre portefeuille de clients et de projets, avec une portée internationale et une réelle volonté de générer un impact positif.

Êtes-vous un vrai team player, porté par des valeurs fortes ? Êtes-vous curieux·se et déterminé·e, avec l’envie d’apprendre chaque jour ? Êtes-vous du genre à relever les défis sans hésiter ? Alors vous êtes au bon endroit. Rejoignez Wavestone et exprimez votre potentiel dans un environnement stimulant et collaboratif, où l’on transforme les défis d’aujourd’hui en opportunités de demain.

Responsibilities

• Donner la direction
  • Définir l’approche de delivery, les standards et l’organisation des travaux.
  • Arbitrer les choix techniques au regard de la valeur et de la maintenabilité.
  • Proposer les choix de conception détaillée et documenter les compromis de performance, coût et maintenabilité.
  • Définir les principes d’architecture détaillée, de qualité, de test, de déploiement et d’observabilité.
• Conduire le delivery et faire grandir les équipes
  • Piloter les équipes, sécuriser qualité, délais et risques.
  • Encadrer les consultants et développer les compétences engineering.
  • Prendre en charge les revues de code et de qualité et contribuer à l’amélioration des pratiques de l’équipe.
  • Installer les rituels de pilotage, de revue et d’amélioration continue nécessaires à un delivery prévisible.
• Développer la relation client et le business
  • Identifier les extensions de mission et contribuer aux avant-ventes.
  • Porter une proposition cohérente de bout en bout.
  • Contribuer aux démonstrations, estimations et réponses techniques lors des phases d’avant-vente.
  • Développer la relation avec les responsables Data et IT et transformer les besoins identifiés en propositions structurées.

Requirements

• 5 ans d’expérience ou plus en Data/AI Engineering.
• Expérience de pilotage d’équipe et de delivery.
• Crédibilité cloud, data products, CI/CD et qualité.
• Capacité à travailler avec les métiers et à expliquer simplement les choix techniques.
• Pratique des tests, de Git, du CI/CD et du monitoring.
• Expérience d’un orchestrateur et d’un environnement cloud parmi AWS, Azure ou GCP.
• Capacité à encadrer plusieurs profils et à tenir les engagements de delivery.
• Pratique du cloud, de l’infrastructure as code, du CI/CD, des tests et de l’observabilité.
• Maîtrise des architectures Data modernes, data products, APIs et patterns d’intégration.
• Vous parlez anglais et français couramment.

We Offer

En rejoignant Wavestone, vous bénéficierez de :

• Career model: une carrière sur mesure, cela signifie pour nous des possibilités de développement individuel. Notre Wavestone Horizon vous permet une évolution rapide de votre parcours et de la dynamique salariale.
• Further training: let's grow together! Vous avez accès à un vaste catalogue de formations et de certifications (cloud, DevOps, GenAI, etc.) pour vous former continuellement.
• Smartworking: le travail flexible et mobile fait partie de notre ADN et permet un cadre adéquat de collaboration.
• A Great Place To Work: nous sommes reconnus comme Great Place To Work 2025, nous classant numéro un dans notre catégorie parmi les organisations de plus de 2500 employés (France).

Parce que votre réussite est notre priorité, nous adaptons nos processus de recrutement et l'environnement de travail à vos besoins spécifiques ou situations de santé (aménagements de poste, tiers-temps, outils adaptés...). Cette démarche, confidentielle et fondée sur l'équité, garantit à chaque candidat·e les meilleures conditions pour exprimer son plein potentiel dès le processus de recrutement, lors de sa prise de poste et tout au long de sa carrière.

Location

France