
Product Data Analyst
Primary stack
Nice to have's
Job description
Product Data Analyst
SharksCode - українська IT-компанія, яка спеціалізується на розробці високотехнологічних програмних рішень і платформ у B2B, зокрема у сфері iGaming.
Шукаємо досвідченого Product Data Analyst, який стане ключовим партнером для продуктових команд у прийнятті рішень на основі даних. Це роль для фахівця, який глибоко розуміє продуктовий цикл, вміє проектувати та аналізувати експерименти, перетворює дані на конкретні продуктові рішення.
About the Position
Це роль для фахівця, який глибоко розуміє продуктовий цикл, вміє проектувати та аналізувати експерименти, перетворює дані на конкретні продуктові рішення.
Responsibilities
Product Analytics
- Глибокий аналіз поведінки користувачів: воронки, утримання, сегментація, шляхи в продукті.
- Виявлення точок відтоку, бар'єрів конверсії та можливостей для зростання.
- Аналіз впливу продуктових змін на ключові метрики.
A/B Testing and Experiments
- Проектування та супровід A/B тестів від гіпотези до висновку.
- Розрахунок необхідного розміру вибірки, тривалості тесту, вибір метрик успіху.
- Статистична валідація результатів, виявлення novelty effect та інших артефактів.
- Формування culture of experimentation разом із продуктовими командами.
Analytical Tools and Reporting
- Створення інтерактивних дашбордів для product-команд у Power BI.
- Автоматизація регулярної product-звітності.
- Підтримка документації по метриках, визначеннях та методологіях тестування.
Collaboration with Teams
- Тісна робота з Product Managers, щоб формувати data-driven roadmap.
- Консультування стейкхолдерів щодо прийняття рішень на основі даних.
- Підтримка запуску нових фіч та оцінка їх ефективності.
Requirements
- 3+ роки досвіду в продуктовій аналітиці, бажано в продуктових компаніях, фінтех або iGaming.
- Глибокий досвід проведення A/B тестування: постановка гіпотез, дизайн експериментів, розрахунок sample size, оцінка uplift та статистична значущість (p-value, довірчі інтервали, multiple testing correction).
- Впевнене володіння SQL (Spark/Athena/BigQuery/Redshift тощо).
- Глибоке розуміння продуктових метрик: Retention, Churn, LTV, ARPPU, Conversion Rate, Funnel analysis, Cohort analysis, DAU/MAU.
- Досвід роботи з інструментами продуктової аналітики: Amplitude, Mixpanel, GA4, Firebase або аналоги.
- Досвід роботи з Power BI або аналогами: створення інтерактивних дашбордів для product-команд.
- Вміння перевіряти якість та достовірність даних, виявляти data inconsistencies у продуктових івентах.
- Навички формування чітких аналітичних рекомендацій і вміння донести їх до не технічної аудиторії.
Nice to Have
- Досвід в iGaming / Fintech / eCommerce із роботою над revenue-driving продуктами.
- Знання Python або R для статистичного моделювання та аналізу.
- Досвід роботи з Databricks, ClickHouse.
- Практичний досвід із ML: сегментація користувачів, predictive churn, рекомендаційні системи.
- Розуміння принципів event tracking та досвід налаштування GTM/GA4/Firebase.
- Досвід побудови аналітичних Data Marts і семантичних шарів.
We Offer
🏠 Гібридний формат роботи.
🐶 Pet-friendly офіс у центрі Києва з lounge-зоною для роботи та відпочинку.
🌴 24 оплачувані дні відпустки, 14 лікарняних та 5 days off.
⏰ Гнучкий початок робочого дня - з 9:00 до 11:00.
🏥 Медичне страхування.
💆 Lounge area в офісі, щоб перемикнутися від робочих тасок.
🎾 Падел-теніс, футбол і тренування на полігоні для тих, хто любить активний відпочинок.
📚 Компенсація навчання, внутрішні мітапи та воркшопи, а також доступ до корпоративної LMS із курсами.
🎁 Корпоративна валюта, яку можна обмінювати на мерч, подарунки або додаткові бенефіти.
About the Company
SharksCode - українська IT-компанія, яка спеціалізується на розробці високотехнологічних програмних рішень і платформ у B2B, зокрема у сфері iGaming.
Зацікавила вакансія? Надсилай резюме - будемо раді знайомству!
© SharksCode. This job description was sourced from the employer's public career page. TheJob is not the employer — we index the posting and route candidates to the source. All content rights and hiring decisions belong to the employer.
Київ