STAGE - Ingénieur IA Machine Learning NLP (F/H)

About the Position

STAGE - Ingénieur IA Machine Learning NLP (F/H)

France, Vélizy-Villacoublay

Internship

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Join Dassault Systèmes as an NLP Machine Learning Engineer Intern in Vélizy-Villacoublay, France. Work on advanced semantic analysis and text intelligence.

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Responsibilities

Vous travaillerez sur des problématiques concrètes à partir de documents techniques, avec un accès direct à une infrastructure AI haute performance (GPU NVIDIA type H100, stack de serving de modèles).

Vous allez étudier et optimiser des approches de deep learning pour des tâches NLP comme extraction de donnée structurée à partir d'un document, ou de la NER, avec un focus sur l’équilibre entre qualité du modèle (précision, robustesse) et performance opérationnelle (coût, latence, consommation mémoire, throughput).

Le cas d’usage central est l’extraction de données structurées à partir de documents PDF techniques (documents longs, structurés en sections, contenant des tableaux).

Au cours de ce stage, vous serez amené(e) à :

• Concevoir et évaluer des expériences : définir des protocoles de test, mesurer la qualité (précision, rappel, F1) et la performance (latence, coût GPU, throughput)
• Générer et annoter des datasets synthétiques : utiliser des LLM pour produire des exemples d’entraînement réalistes, valider leur qualité, itérer sur les prompts et les stratégies de génération
• Spécialiser des modèles de langage : fine-tuner des modèles open-weight (Llama, Mistral, etc.) sur des tâches NLP (i.e. extraction d’entités)
• Benchmarker des approches d’optimisation : comparer prompting vs fine-tuning vs modèles spécialisés, évaluer l’impact de la quantification, du KV-cache, du batching, et du serving optimisé (vLLM, SGLang, etc.)
• Documenter et industrialiser : versionner les expériences (MLflow, Git), containeriser les pipelines (Docker/Podman), et produire une documentation technique claire

Requirements

• Étudiant.e en formation Bac+5 (école d’ingénieurs, master recherche) avec une spécialisation IA, NLP, Data Science ou domaine équivalent
• Compétences requises :
  • Bonne maîtrise de Python et d’un framework de deep learning (PyTorch ou equivalent)
  • Première expérience et connaissances deep learning et les techniques de prompting, fine-tuning, ou adaptation de domaine
  • Autonomie, rigueur, et force de proposition

Nice to Have

• Expérience avec Hugging Face
• Connaissances en NLP : embeddings, modèles de langage, NER, classification de texte
• Experience avec vLLM, ou d’autres moteurs d’inférence de LLM
• Connaissance des tâches d’information extraction, semantic search, ou text classification
• Pratique de Git/GitLab CI/CD, Linux, et Docker/Podman
• Intérêt pour l’optimisation d’infrastructure GPU (mémoire, batching, quantification)

We Offer

Intégrer une entreprise scientifique au cœur de l’innovation technologique, portée par une forte croissance depuis plus de 40 ans.

Principaux avantages et bénéfices :

• Environnement multiculturel
• Cadre de travail convivial axé sur le bien-être et la santé (salles de sport & de musique, conciergerie…)
• Engagement en faveur de la diversité et de l’inclusion
• Politique dynamique de développement de carrière : plan de formation, mobilités internes, etc

About the Company

As a game-changer in sustainable technology and innovation, Dassault Systèmes is striving to build more inclusive and diverse teams across the globe. We believe that our people are our number one asset and we want all employees to feel empowered to bring their whole selves to work every day. It is our goal that our people feel a sense of pride and a passion for belonging. As a company leading change, it’s our responsibility to foster opportunities for all people to participate in a harmonized Workforce of the Future.

Dassault Systèmes is a catalyst for human progress. We provide business and people with collaborative virtual environments to imagine sustainable innovations. By creating virtual twin experiences of the real world with our 3DEXPERIENCE platform and applications, we bring value to more than 350,000 customers of all sizes, in all industries, in more than 150 countries. Join our global community of more than 23,800 passionate individuals!