AI & Data Science Consultant

Про посаду

Ми шукаємо AI & Data Science Consultant, щоб керувати відкриттям, прогнозуванням та реалізацією можливостей AI, Data Science, Machine Learning, Agentic AI та Semantic Layer разом з командами EPAM та клієнтами. Ця посада поєднує стратегічні консультації з практичним інженерним досвідом для перетворення бізнес-завдань у масштабовані, готові до виробництва AI рішення, які генерують вимірювану вартість.

Зверніть увагу, що ця посада підтримує віддалену роботу, але лише з України.

Обов'язки

• Керувати відкриттям, прогнозуванням та реалізацією можливостей AI, Data Science, Machine Learning, Agentic AI та Semantic Layer разом з командами EPAM та клієнтами
• Проводити консультаційні заходи для клієнтів, щоб зрозуміти бізнес-завдання, визначити високоцінні випадки використання AI та перетворити їх у практичні технічні рішення
• Проектувати та формувати AI продукти, які інтегрують Data Science, ML, Generative AI, Semantic Layer, RAG, агенти, аналітику та MLOps для доставки вимірюваної бізнес-вартості
• Слугувати мостом між бізнес-стейкхолдерами, дата-вченими, ML інженерами, інженерами даних, архітекторами, DevOps та продуктовими командами
• Визначати концепції рішень, цільові архітектури, дорожні карти, обсяги MVP та підходи до виробництва для AI-додатків
• Підтримувати передпродаж, відкриття, семінари, визначення рішень, оцінку та розробку пропозицій для можливостей AI, ML та Data Science
• Сприяти пропозиціям EPAM у сфері AI, Data Science, ML Engineering, MLOps, Agentic AI, Semantic Layer, RAG та управління AI
• Застосовувати сильний інженерний підхід для перетворення ідей AI у надійні, масштабовані, безпечні та готові до виробництва рішення
• Тісно співпрацювати з практиками DevOps, Cloud, Data Engineering та Архітектури щодо інфраструктури, розгортання, спостереження, планування випуску та готовності до експлуатації
• Наставляти та керувати багатофункціональними командами, сприяючи зростанню можливостей у сфері AI, Data Science, ML Engineering та прикладного GenAI

Вимоги

• 3+ роки практичного досвіду в Data Science, Machine Learning або прикладному AI
• Досвід у дослідженні бізнес-проблем, виявленні можливостей AI та їх перетворенні у прикладні рішення AI, Data Science, ML або GenAI
• Експертиза у передпродажі, формуванні рішень та семінарах з відкриття, включаючи інтерв'ю зі стейкхолдерами, визначення дорожніх карт та підготовку пропозицій
• Здатність пояснювати складні концепції AI для бізнесу та технічної аудиторії, включаючи стейкхолдерів C-рівня
• Розуміння контрольованого та неконтрольованого навчання, оцінки моделей, інженерії ознак, експериментування та життєвого циклу моделей у виробництві
• Знання принаймні однієї із сфер просунутого AI: NLP, Computer Vision, Прогнозування, Оптимізація, Розширена аналіз, Системи рекомендацій або Прогностичне моделювання
• Знання RAG, додатків LLM, інженерії підказок, оцінки, зменшення галюцинацій та технік заземлення
• Компетентність у архітектурах агентів, багатоагентних робочих процесах, використанні інструментів, оркестрації, концепціях пам'яті та контрольної площини
• Навички у концепціях семантичного шару, моделюванні бізнес-метрик, метаданих, знань графів, дизайні онтологій/таксономій та управлінні контекстом підприємства
• Знайомство з LangChain, LangGraph та LlamaIndex; CrewAI, DSPy та Semantic Kernel; Vector DBs, MLflow, Kubeflow, Databricks або Snowflake
• Доведений досвід у доставці рішень AI/ML від концепції до виробництва, з досвідом MLOps, LLMOps та CI/CD для ML, а також моніторинг моделей, спостереження та трубопроводи даних
• Розуміння платформ даних, інженерії даних, якості даних, управління та масштабованих архітектур аналізів, включаючи API, хмарні платформи та контейнеризовані розгортання
• Доведений досвід у керівництві складними AI, ML або дата-драйвен програмами у консультаційній або клієнтській ролі
• Відмінні комунікаційні, активне слухання, письменницькі, розповідальні та презентаційні навички, поєднані з проблемно-орієнтованим мисленням, креативністю, відповідальністю, високою емоційною коефіцієнтом та здатністю працювати в умовах невизначеності

Буде плюсом

• Досвід у управлінні, наставництві або масштабуванні команд AI/Data Science
• Гнучкість у використанні хмарних та DevOps інструментів для інфраструктури, безпеки, планування випуску та готовності до виробництва
• Доведений внесок у практики управління AI та корпоративної адаптації GenAI