Job Description, Responsibilities & Requirements
Description language:
Про посаду
Ми шукаємо консультанта з AI та Data Science, щоб керувати виявленням, прогнозуванням та реалізацією можливостей AI, Data Science, Machine Learning, Agentic AI та Semantic Layer разом з командами EPAM та клієнтами. Ця посада поєднує стратегічні консультації з практичною інженерною експертизою для перетворення бізнес-задач у масштабовані, готові до виробництва AI рішення, які генерують вимірювану вартість.
Зверніть увагу, що ця посада підтримує віддалену роботу, але лише з України.
Обов'язки
- Керувати виявленням, прогнозуванням та реалізацією можливостей AI, Data Science, Machine Learning, Agentic AI та Semantic Layer разом з командами EPAM та клієнтами
- Проводити консультаційні заходи для клієнтів, щоб зрозуміти бізнес-задачі, визначити високоцінні випадки використання AI та перетворити їх у практичні технічні рішення
- Проектувати та формувати AI продукти, які інтегрують Data Science, ML, Generative AI, Semantic Layer, RAG, агенти, аналітику та MLOps для доставки вимірюваної бізнес-вартості
- Слугувати мостом між бізнес-стейкхолдерами, дата-вченими, інженерами ML, інженерами даних, архітекторами, DevOps та продуктовими командами
- Визначати концепції рішень, цільову архітектуру, дорожні карти, обсяги MVP та підходи до виробництва для AI-додатків
- Підтримувати передпродаж, виявлення, семінари, визначення рішень, оцінку та розробку пропозицій для можливостей AI, ML та Data Science
- Сприяти пропозиціям EPAM по AI, Data Science, ML Engineering, MLOps, Agentic AI, Semantic Layer, RAG та управління AI
- Застосовувати сильний інженерний підхід для перетворення ідей AI у надійні, масштабовані, безпечні та готові до виробництва рішення
- Тісно співпрацювати з практиками DevOps, Cloud, Data Engineering та Architecture щодо інфраструктури, розгортання, спостереження, планування випуску та готовності до експлуатації
- Наставляти та керувати багатофункціональними командами, сприяючи зростанню можливостей у AI, Data Science, ML Engineering та застосованій GenAI
Вимоги
- 3+ роки практичного досвіду в Data Science, Machine Learning або Applied AI
- Досвід у дослідженні бізнес-проблем, виявленні можливостей AI та їх перетворенні у застосовані рішення AI, Data Science, ML або GenAI
- Експертиза у передпродажі, формуванні рішень та семінарах з виявлення, включаючи інтерв'ю зі стейкхолдерами, визначення дорожніх карт та підготовку пропозицій
- Здатність пояснювати складні концепції AI для бізнесу та технічної аудиторії, включаючи стейкхолдерів C-рівня
- Розуміння контрольованого та неконтрольованого навчання, оцінки моделей, інженерії ознак, експериментування та життєвого циклу моделей у виробництві
- Володіння принаймні однією передовою сферою AI: NLP, Computer Vision, Прогнозування, Оптимізація, Розширена аналітика, Системи рекомендацій або Прогностичне моделювання
- Знання RAG, додатків LLM, інженерії підказок, оцінки, зменшення галюцинацій та технік заземлення
- Компетентність у архітектурах агентів, багатоагентних робочих процесах, використанні інструментів, оркестрації, концепціях пам'яті та контрольної площини
- Навички у концепціях семантичного шару, моделюванні бізнес-метрик, метаданих, знань графів, дизайні онтології/таксономії та управлінні контекстом підприємства
- Знайомство з LangChain, LangGraph та LlamaIndex; CrewAI, DSPy та Semantic Kernel; Vector DBs, MLflow, Kubeflow, Databricks або Snowflake
- Доведений досвід у доставці рішень AI/ML від концепції до виробництва, з досвідом MLOps, LLMOps та CI/CD для ML, а також моніторинг моделей, спостереження та трубопроводи даних
- Розуміння платформ даних, інженерії даних, якості даних, управління та масштабованих архітектур аналітики, включаючи API, хмарні платформи та контейнеризовані розгортання
- Доведений досвід у керівництві складними AI, ML або дата-драйвеними програмами в консультаційній або клієнтській ролі
- Відмінні навички комунікації, активного слухання, письма, розповіді та презентацій, поєднані з проблемно-орієнтованим мисленням, креативністю, відповідальністю, високою емоційною коефіцієнтом та здатністю працювати в умовах невизначеності
Буде плюсом
- Досвід у управлінні, наставництві або масштабуванні команд AI/Data Science
- Гнучкість у використанні хмарних та DevOps інструментів для інфраструктури, безпеки, планування випуску та готовності до виробництва
- Доведений внесок у практики управління AI та адаптації GenAI в масштабі підприємства
Ми пропонуємо
- Віддалену роботу з України
- Можливість працювати з провідними командами EPAM та клієнтами
- Професійний ріст та розвиток
Про компанію
EPAM є провідною світовою компанією з розробки програмного забезпечення та інженерії цифрових платформ. Ми співпрацюємо з найбільш інноваційними компаніями світу для доставки технологічних рішень, що сприяють трансформації бізнесу та зростанню.