AI & Data Science Consultant

Про посаду

Ми шукаємо AI & Data Science Consultant, щоб керувати виявленням, прогнозуванням та реалізацією можливостей AI, Data Science, Machine Learning, Agentic AI та Semantic Layer разом з командами EPAM та клієнтами. Ця посада поєднує стратегічні консультації з практичною інженерною експертизою для перетворення бізнес-викликів у масштабовані, готові до виробництва AI рішення, які генерують вимірювану цінність.

Зверніть увагу, що ця посада підтримує віддалену роботу, але лише з України.

Обов'язки

• Керувати виявленням, прогнозуванням та реалізацією можливостей AI, Data Science, Machine Learning, Agentic AI та Semantic Layer разом з командами EPAM та клієнтами
• Проводити консультаційні заходи для клієнтів, щоб зрозуміти бізнес-виклики, визначити високоцінні випадки використання AI та перетворити їх у практичні технічні рішення
• Проектувати та формувати AI продукти, які інтегрують Data Science, ML, Generative AI, Semantic Layer, RAG, агенти, аналітику та MLOps для доставки вимірюваної бізнес-цінності
• Слугувати мостом між бізнес-стейкхолдерами, дата-вченими, ML інженерами, інженерами даних, архітекторами, DevOps та продуктовими командами
• Визначати концепції рішень, цільові архітектури, дорожні карти доставки, обсяги MVP та підходи до виробництва для AI-додатків
• Підтримувати передпродаж, виявлення, семінари, визначення рішень, оцінку та розробку пропозицій для можливостей AI, ML та Data Science
• Сприяти пропозиціям EPAM по AI, Data Science, ML Engineering, MLOps, Agentic AI, Semantic Layer, RAG та управлінню AI
• Застосовувати сильний інженерний підхід для перетворення AI ідей у надійні, масштабовані, безпечні та готові до виробництва рішення
• Тісно співпрацювати з практиками DevOps, Cloud, Data Engineering та Архітектури щодо інфраструктури, розгортання, спостереження, планування випуску та готовності до експлуатації
• Наставляти та керувати крос-функціональними командами, сприяючи зростанню можливостей в AI, Data Science, ML Engineering та прикладному GenAI

Вимоги

• 3+ роки практичного досвіду в Data Science, Machine Learning або Applied AI
• Досвід у дослідженні бізнес-проблем, виявленні можливостей AI та їх перетворення у застосовані AI, Data Science, ML або GenAI рішення
• Експертиза у передпродажі, формуванні рішень та семінарах з виявлення, включаючи інтерв'ю зі стейкхолдерами, визначення дорожніх карт та підготовку пропозицій
• Здатність пояснювати складні концепції AI для бізнесу та технічної аудиторії, включаючи стейкхолдерів C-рівня
• Розуміння контрольованого та неконтрольованого навчання, оцінки моделей, інженерії ознак, експериментування та життєвого циклу моделей у виробництві
• Володіння принаймні однією передовою сферою AI: NLP, Computer Vision, Forecasting, Optimization, Advanced Analytics, Recommendation Systems або Predictive Modeling
• Знання RAG, додатків LLM, інженерії підказок, оцінки, зменшення галюцинацій та методів заземлення
• Компетентність у архітектурах агентів, багатоагентних робочих процесах, використанні інструментів, оркестрації, концепціях пам'яті та контрольної площини
• Навички у концепціях Semantic Layer, моделюванні бізнес-метрик, метаданих, знань графів, дизайні онтології/таксономії та управлінні контекстом підприємства
• Знайомство з LangChain, LangGraph та LlamaIndex; CrewAI, DSPy та Semantic Kernel; Vector DBs, MLflow, Kubeflow, Databricks або Snowflake
• Доведений досвід доставки AI/ML рішень від концепції до виробництва, з впливом MLOps, LLMOps та CI/CD для ML, а також моніторинг моделей, спостереження та трубопроводи даних
• Розуміння платформ даних, інженерії даних, якості даних, управління та масштабованих архітектур аналітики, включаючи API, хмарні платформи та контейнеризовані розгортання
• Доведений досвід керівництва складними AI, ML або дата-драйвен програмами в консультаційній або клієнт-орієнтованій ролі
• Чудові комунікаційні, активне слухання, письменницькі, розповідальні та презентаційні навички, поєднані з проблемно-орієнтованим мисленням, креативністю, відповідальністю, високою емоційною коефіцієнтом та здатністю працювати в умовах невизначеності

Буде плюсом

• Досвід у управлінні, наставництві або масштабуванні команд AI/Data Science
• Гнучкість у використанні хмарних та DevOps інструментів для інфраструктури, безпеки, планування випуску та готовності до виробництва
• Доведений внесок у практики управління AI та адаптації GenAI в масштабах підприємства