AI Architect

Про посаду

Data Science UA - це сервісна компанія з глибоким досвідом у сфері AI та Data Science. Наша історія почалася у 2016 році з першої конференції Data Science UA у Києві, і з тих пір ми створили одну з найбільших спільнот AI в Європі.

Ми шукаємо AI Архітектора, який очолить архітектурну частину програми трансформації AI для підприємства у великого клієнта, що надає консалтинг для Salesforce. Клієнт переробляє спосіб, яким вся компанія будує та надає послуги: централізовану платформу AI, корпоративну базу знань та життєвий цикл доставки програмного забезпечення на основі AI для своїх практик Salesforce Core та Commerce Cloud. Ви відповідаєте за послідовність прийнятих дизайнерських рішень. Внутрішні команди клієнта вже створили ідеї та прототипи; ваша робота - відійти від них, визначити бачення, цілі та обмеження, а потім керувати реінженерингом процесів, вибором архітектури рішення та інструментів перед початком впровадження. Ви будете працювати з AI Strategy Board клієнта, їхнім Enterprise AI Architecture Lead та технічними лідерами кожної практики, і ви представлятимете Data Science UA як архітектурну інстанцію в кімнаті.

Обов'язки

• Керувати дискусіями з архітектури в трьох паралельних робочих потоках: Enterprise AI Architecture & Infrastructure, Enterprise AI Knowledge Base та AI-Native Engineering (перепроектування життєвого циклу розробки програмного забезпечення);
• Проектувати цільову архітектуру підприємства AI: централізовану платформу AI та інтерфейс користувача, рівень даних, стратегія моделей та інструментів, оркестрація та управління AI;
• Формувати корпоративну платформу знань ("інституційний мозок"): інтеграція, таксономія, архітектура пошуку, контроль доступу, інтеграція з Confluence, Jira та Slack;
• Переробляти життєвий цикл розробки для команд, що займаються Salesforce Core (CRM та інтеграція) та Commerce Cloud (B2C, маркетплейси): де вписуються AI агенти, які етапи змінюються, які інструменти їх підтримують (агенти кодування, автоматизація Jira-до-PR, агенти перевірки коду);
• Проводити семінари з дизайну з технічними лідерами клієнта та архітекторами рішень; керувати прийняттям рішень до письмових висновків;
• Створювати ключові результати для кожного робочого потоку: документи архітектури рішень, карти можливостей, рекомендації щодо інструментів, дорожні карти;
• Визначати необхідні можливості та фази, щоб інженерна команда Data Science UA могла виконувати чіткий план;
• Встановлювати правила управління AI: політика вибору моделей, обробка даних, оцінка, контроль витрат.

Вимоги

• 7+ років у архітектурі програмного забезпечення, 3+ з яких - проектування систем масштабу підприємства (багатокомандні, багатосистемні, з реальними обмеженнями управління);
• Практичний досвід у проектуванні систем на основі LLM у виробництві: трубопроводи RAG, оркестрація агентів, оцінка, бюджети витрат та затримок;
• Досвід у проектуванні платформ управління знаннями або корпоративного пошуку, або глибоке розуміння архітектури пошуку;
• Знання сучасного інженерного стеку AI: моделі класу Claude / GPT, хмарні сервіси AI типу Bedrock або еквівалентні, векторні сховища, фреймворки оркестрації, агенти кодування (Cursor, Claude Code або подібні);
• Глибоке розуміння життєвого циклу розробки та процесів доставки в консалтингових або аутсорсингових організаціях; ви можете спілкуватися з керівником відділу доставки про продуктивність та якість, а не лише з інженерами про ембеддинги;
• Здатність проводити архітектурні семінари з ключовими зацікавленими сторонами клієнта англійською (C1+), утримувати дискусії за послідовністю та перетворювати дебати у задокументовані рішення;
• Досвід створення архітектурних результатів, на яких діють неархітектори: діаграми, ADR, дорожні карти.

Буде плюсом

• Знання екосистеми Salesforce: платформа Core, Commerce Cloud, Agentforce, або досвід доставки в партнера Salesforce;
• Рамки управління AI в регульованих або великих корпоративних контекстах;
• Попередній досвід консалтингу або роботи на стороні клієнта в аутсорсинговій компанії;
• Досвід впровадження інструментів AI в інженерні організації та вимірювання їх застосування.

Ми пропонуємо

• Власність архітектури флагманської програми підприємства AI з прямим доступом до C-рівня клієнта та AI Strategy Board;
• Невелика старші команда, відсутність внутрішньої бюрократії; ваші рішення впроваджуються;
• Конкурентоспроможна компенсація, пов'язана зі стажем та обсягом залучення;
• Віддалена робота, гнучний графік з перекриттям для семінарів з клієнтами (часові пояси ЄС);
• Оплачуваний професійний розвиток та доступ до бюджетів на передові моделі та інструменти.

Про компанію

Data Science UA - це сервісна компанія з глибоким досвідом у сфері AI та Data Science. Наша історія почалася у 2016 році з першої конференції Data Science UA у Києві, і з тих пір ми створили одну з найбільших спільнот AI в Європі.

Знаєте когось, хто б чудово підходив на цю посаду?

Подайте свого кандидата через програму рекомендацій та отримайте бонус за успішну рекомендацію!