AI Engineer (Senior/Lead)

Про посаду

Ми шукаємо Senior/Lead AI Engineer, щоб розробляти, створювати та впроваджувати AI агенти, багатоагентні робочі процеси та AI/ML рішення, використовуючи Python, Azure AI Foundry, Semantic Kernel / Microsoft Agent Framework, LangGraph, LangChain, AutoGen та Strands SDK. Ви будете працювати разом з архітекторами та командами даних, щоб перетворити рішення з прототипу на масштабовані, надійні виробничі системи.

Обов'язки

• Розробка, створення та підтримка AI агентів та багатоагентних робочих процесів для корпоративних випадків використання
• Інтеграція та впровадження AI/ML моделей та робочих процесів агентів у масштабовані виробничі системи
• Реалізація оркестрації за допомогою Semantic Kernel / Microsoft Agent Framework, LangGraph, LangChain, AutoGen та/або Strands SDK
• Реалізація RAG, ґрунтування та оптимізації запитів для підвищення якості відповідей та зменшення галюцинацій
• Інтеграція агентів з внутрішніми та зовнішніми системами через API та конектори
• Розробка та впровадження обробки помилок, резервних потоків та шляхів ескалації
• Виконання тестування та оцінки агентів та автоматичних робочих процесів
• Співпраця з архітекторами та командами даних для перетворення вимог у розгорнуті AI рішення
• Підтримка розгортання, CI/CD та управління випусками (Azure DevOps)
• Моніторинг та постійне покращення продуктивності, надійності та ефективності витрат агентів

Вимоги

• 5+ років досвіду розробки на Python для AI/агентських рішень, з міцними загальними навичками скриптування
• Практичний досвід створення агентів та багатоагентних робочих процесів з однією або кількома оркестраційними фреймворками: Semantic Kernel / Microsoft Agent Framework, LangGraph, LangChain, AutoGen, Strands SDK
• Знання Azure AI Foundry для створення, розгортання та управління агентами в масштабі (розміщені агенти, агентська служба, пам'ять, оцінка)
• Розуміння концепцій LLM: інженерія запитів, RAG, ґрунтування, виклики інструментів/функцій, пом'якшення галюцинацій та оцінка
• Навички інтеграції API (REST API, JSON, аутентифікація через OAuth2 / ключі API)
• Досвід у проектуванні поведінки агентів: управління станом та пам'яттю, використання інструментів, обробка помилок, резервні потоки та шляхи ескалації
• Комфорт у співпраці з архітекторами та командами інженерії даних для надання масштабовних, виробничих рішень
• Знання англійської мови на рівні B2 або вище

Буде плюсом

• Досвід роботи з Azure AI Services та ширшим стеком Azure (Blob Storage, Container Services)
• Досвід розгортання агентів у мультихмарному середовищі (наприклад, AWS Bedrock через Strands SDK)
• Знання Model Context Protocol (MCP) для інтеграції інструментів/коннекторів
• Знання LLMOps / MLOps: моніторинг, оцінки та оптимізація витрат/латентностей для AI агентів
• Досвід роботи з векторними базами даних, інфраструктурою витягнення для RAG, Docker та інтеграцією Microsoft Graph API, а також доставкою в корпоративних або регульованих/валідованих середовищах (наприклад, GxP), включаючи інструменти управління та спостереження

Місця роботи

• Віддалено в Україні