AI Product Engineer

Про посаду

Ми на шляху до трансформації навчання математики. Наша мета - зробити кожного учня здатним вчитися і розвиватися в математиці з правильною підтримкою. Ми створюємо найрозумнішу, адаптивну платформу, щоб зробити це можливим.

Більше десяти років ми займаємося створенням інтерактивних, зворотньо зв'язаних математичних навчальних досвідів, які використовують сотні тисяч учнів і вчителів по всьому світу. Але ми тільки починаємо.

Майбутнє навчання математики - це те, де штучний інтелект допомагає кожному учневі отримувати персоналізовану, реального часу допомогу - як від репетитора. І ми це створюємо.

Ми - захоплена, місією керована команда, яка поєднує глибоке педагогічне уявлення з передовими технологіями. У нашій компанії ваша робота безпосередньо впливає на те, як навчається наступне покоління.

Про роль

Як Інженер з AI продуктів у нашій компанії, ви будете керувати розробкою інтелектуальних навчальних досвідів, що працюють на великих мовних моделях (LLMs) та інших формах генеративного AI. Від концепції до виробництва, ви будете створювати нові функції продуктів, які допомагають учням отримувати своєчасні підказки, розмовний зворотний зв'язок та схожу на людську математичну підтримку - у масштабі.

Ви приєднаєтесь до крос-функціональної продуктової групи інженерів, дизайнерів, педагогів та менеджерів продуктів, і працюватимете через весь стек, щоб досліджувати можливості на перетині педагогіки та AI. Ви будете оцінювати моделі, проектувати підказки та оціночні рамки, і допомагати нам відправляти відшліфовані досвіди до класів по всьому світу.

Ми все ще на початковому етапі нашої подорожі з AI, і ви будете ключовим учасником у формуванні нашої стратегії, систем та культури навколо створення з LLMs.

Обов'язки

• Проектування та створення AI-керованих навчальних досвідів, що інтегрують LLMs у наші додатки для учнів та вчителів.
• Прототипування, тестування та розгортання функцій на основі LLM, таких як математична специфічна зворотний зв'язок, адаптивні підказки, автоматизована генерація питань та інструменти для вчителя-пілота.
• Робота через весь стек, використовуючи React, TypeScript, Python, та GraphQL.
• Експериментування з підказками, RAG, векторним пошуком та стратегіями тонкої настройки для оптимізації результатів навчання учнів.
• Співпраця з нашими командами з навчальної програми та педагогіки, щоб переконатися, що наші AI-досвіди є педагогічно обґрунтованими та відповідними нашим освітнім цінностям.
• Внесення вкладу в нашу AI інфраструктуру та процеси LLMOps, включаючи трубопроводи оцінювання, версію підказок та інструменти спостереження.
• Креативне та критичне мислення про те, що LLMs повинні і не повинні робити в освітньому контексті - та проектування відповідних захисних заходів.

Вимоги

• 5+ років досвіду в галузі продуктового повного стеку або серверної інженерії.
• Знання нашого стеку: React/TypeScript, Python, GraphQL.
• Практичний досвід створення та розгортання додатків на основі LLM у виробництві.
• Знайомство з інструментами та концепціями, такими як RAG, інженерія підказок, оціночні рамки та кращі практики LLMOps.
• Сильне відчуття продукту та емпатія до користувачів, особливо в освітньому контексті.
• Відмінні комунікаційні та кооперативні навички. Ви будете працювати крос-функціонально з командами з педагогіки, дизайну та інженерії.
• Бажання швидко рухатись, постійно вчитися та створювати речі, які дійсно важливі для учнів та вчителів.

Ми пропонуємо

• Робота з місією: Допоможіть переосмислити навчання математики для учнів та вчителів усюди.
• Значний масштаб: Ваша робота дійде до сотень тисяч учнів по всій Австралії, США та за її межами.
• Мала команда, великий вплив: Ми - струнка, команда з високим рівнем довіри, де індивідуальна відповідальність має значення.
• Гнучка робота: Ми підтримуємо віддалену роботу з деяким перекриттям часових поясів із Сіднеєм. Наш штаб-квартира поруч із Центральним вокзалом.
• Підтримка зростання: Ми пропонуємо щорічну дотацію на навчання та професійний розвиток.
• Роби добро поза продуктом: Ми співпрацюємо та пропонуємо 2.5 оплачуваних днів волонтерства щорічно.
• Конкурентоспроможна зарплата та обладнання: Включаючи MacBook Pro та будь-які периферійні пристрої, які вам потрібні для найкращої роботи.

Про компанію

Адреса штаб-квартири: BC Parus, Київ

Електронна пошта для підтримки: [email protected]

Контактний телефон: +38 063 135 4725

Дякуємо за ваш інтерес до приєднання до нашої місії з трансформації навчання математики за допомогою AI.