Analytics Engineer

Про посаду

Аналітик Інженер

Наша компанія

team.blue - це екосистема успішних брендів, які працюють разом у різних регіонах, щоб забезпечити клієнтам все необхідне для успіху в Інтернеті. До складу групи входить більше 60 успішних брендів, команда з більш ніж 3000 експертів обслуговує 3,5 мільйони клієнтів по всій Європі та за її межами.

Бренди team.blue охоплюють традиційні хостинг-бізнеси - що пропонують доменні імена, електронну пошту, спільний хостинг, електронну комерцію та серверні рішення - а також спеціалізовані SaaS-провайдери, що пропонують засоби забезпечення відповідності, маркетингові інструменти та продукти для командної співпраці. Цей широкий портфель робить team.blue єдиним партнером для онлайн-бізнесу та підприємців по всій Європі.

Огляд посади

Ми шукаємо досвідченого та самостійного Аналітика Інженера для приєднання до нашої функції AI & Data. Ця роль розташована на критичному перетині між нашою командою управління даними (відповідальною за надходження необроблених даних у нашу платформу даних на базі Databricks) та нашою аналітичною командою (відповідальною за отримання даних та звіти).

Ви будете брати необроблені дані на різних стадіях конформування та перетворювати їх у довірені, готові до аналізу дані - створюючи KPI, семантичні моделі та продукти даних, які живлять наші презентаційні та звітні шари. Працюючи в різноманітних областях даних (маркетинг, використання продуктів, обслуговування клієнтів, дохід тощо), вам потрібно буде бути інтелектуально цікавим, самостійним та ініціативним: комфортно досліджувати незнайомі дані з обмеженою інструкцією, залучати бізнес-партнерів, щоб зрозуміти, що насправді означають дані, та самостійно приймати обґрунтовані рішення.

Нам потрібна людина, якій ми можемо довіряти, щоб вона взяла на себе нову область даних, розібралася в ній та досягла результатів з високою швидкістю. Повідомляючи директору з аналітики, ви будете тісно співпрацювати з інженерами даних, аналітиками та бізнес-стейкхолдерами по всій групі.

Обов'язки

Трансформація та моделювання даних

• Проектування та створення надійних моделей dbt на Databricks, які перетворюють необроблені дані в чисті, відповідні та готові до аналізу дані.
• Визначення та впровадження логіки KPI спільно з бізнесом та аналітичними стейкхолдерами, забезпечуючи послідовні визначення по всіх областях.
• Підтримка та розвиток семантичного/презентаційного шару, забезпечуючи надійні, перевірені, документовані та ефективні продукти даних.
• Застосування найкращих практик програмування до аналітичного коду: контроль версій, тестування, CI/CD та документація.

Дослідження даних у різних областях

• Самостійне впровадження нових областей даних (наприклад, атрибуція маркетингу, використання продуктів, обслуговування клієнтів, дані про підписку) з обмеженою інструкцією - дослідження даних, розуміння їх структури та значення, та прийняття рішення про найкращий спосіб їх моделювання.
• Ініціативне залучення бізнес-партнерів та власників доменів для розуміння контексту, перевірки припущень та узгодження визначень KPI.
• Виявлення проблем якості даних на ранніх стадіях та співпраця з командою управління даними для їх вирішення на першоджерелі.

Співпраця та забезпечення

• Виступати як сполучна тканина між інженерами даних та аналітиками: перетворення аналітичних потреб у завдання для інженерів та виявлення реальностей даних для бізнесу.
• Співпраця з аналітичною командою для забезпечення відповідності презентаційного шару потребам звітності та самообслуговування.
• Внесок у управління даними: умовні позначення, документування лінійності та каталогізація моделей.
• Підтримка ширшої команди у розширенні аналітичного охоплення на нові бренди та області з часом.

Вимоги

• 5+ років досвіду в інженерії аналітики, інженерії даних або тісно пов'язаній ролі з даними.
• Сильна, практична вправність у роботі з dbt (dbt Core або dbt Cloud) - це ключова вимога.
• Досвід роботи на Databricks (або аналогічній хмарній платформі даних, такій як Snowflake або BigQuery).
• Глибоке розуміння дименсіонального моделювання, дата-войту або подібних паттернів складування даних.
• Відмінне володіння SQL: складні трансформації, функції вікон, оптимізація запитів.
• Доведений досвід автономної роботи над кількома областями даних одночасно, розуміння незнайомих даних з обмеженою документацією.
• Сильний аналітичний світогляд: здатність критично досліджувати дані, виявляти аномалії та перевіряти логіку від початку до кінця.
• Відмінні навички спілкування - комфортно спілкуючись безпосередньо з бізнес-стейкхолдерами для виявлення вимог та пояснення понять даних.
• Досвід роботи в різноманітних областях даних (наприклад, маркетинг, аналітика продуктів, обслуговування клієнтів, фінансові/підписочні дані).

Буде плюсом

• Знайомство з інструментами GTM SaaS та метриками - наприклад, Amplitude, HubSpot або подібними маркетинговими та аналітичними платформами продуктів.
• Досвід роботи з Python для трансформації даних або оркестрації трубопроводів.
• Знання BI/візуалізаційних шарів (наприклад, Looker, Tableau, Power BI) та способів їх споживання семантичних моделей.
• Досвід роботи в контексті компанії з кількома брендами або портфелем.
• Досвід у консалтинговому або підрядницькому режимі: комфортно надає вплив у складних середовищах.

Ми пропонуємо

"Приходьте такими, які є"

Тут кожен вітається. Різноманітність та інклюзивність - у нашому центрі. Вище за будь-яку технічну компетенцію, ми цінуємо повагу, відкритість та надійне співробітництво. Ми не терпимо нетерпимість.

"У team.blue наше зобов'язання дбати про довкілля та один одного лежить в основі всього, що ми робимо. Наш останній звіт про вплив демонструє наші поточні зусилля в галузі ESG та амбіційні цілі в галузі стійкості. Зацікавлені дізнатися більше про нашу відданість створенню позитивного впливу? Перегляньте його тут.”

Про компанію

На будь-якому етапі будьте готові надати доказ дозволу на роботу в країні, яку ви претендуєте. На жаль, ми не можемо підтримати пакети переїзду чи візи спонсора.