Tech Stack
Job Description, Responsibilities & Requirements
Про посаду
Сімейна компанія шукає талановитого Data Scientist для своєї команди. Якщо ви захоплені перспективою стати частиною чудової команди, надішліть нам своє резюме!
Подати заявку зараз
Про проект
Як Data Scientist в UKAD, ви відіграватимете важливу роль в аналізі, моделюванні та отриманні інсайтів з даних, які керують основними функціональними можливостями платформи. Ви зосередитесь на створенні прогнозних моделей, аналізі тенденцій та оптимізації процесів, пов'язаних з електронною комерцією, використовуючи структуровані дані.
Ваш щоденний робочий процес буде здійснюватись разом з міжнародною командою, тісно співпрацюючи з вашим Team Lead, CTO, Head of Engineering та нашими full-stack розробниками. Наш відділ складається з колег з різних частин світу, а англійська мова є основною для спілкування.
Обов'язки
- Підтримка розробки та впровадження моделей машинного навчання та глибокого навчання, сприяючи процесу від ідеї до реалізації під керівництвом Team Lead.
- Допомога у проведенні розширеного аналізу часових рядів для даних електронної комерції, таких як прогнозування продажів та управління запасами.
- Написання та оптимізація складних SQL-запитів для витягнення, маніпулювання та аналізу даних.
- Співпраця з програмістами для впровадження даних-орієнтованих рішень у платформу.
- Проведення дослідницького аналізу даних та презентація інсайтів Team Lead та відповідним зацікавленим сторонам.
Вимоги
- 5+ років відповідного досвіду
- Вільне володіння англійською та бажання говорити англійською
- Сильний досвід роботи з Python та відповідними бібліотеками (наприклад, Pandas, Numpy, Scikit-learn, TensorFlow…).
- Знання SQL, здатність писати складні запити з використанням об'єднань, підзапитів та агрегацій.
- Глибоке розуміння алгоритмів машинного навчання (наглядне та безнаглядне навчання) та їх практичного застосування в даних продажів.
- Практичний досвід аналізу часових рядів для вирішення бізнес-проблем, таких як прогнозування продажів та управління запасами.
- Досвід впровадження та підтримки моделей машинного навчання у виробничому середовищі з використанням сервісів AWS.
- Глибоке розуміння технік інженерії характеристик.
- Досвід роботи з кращими практиками програмної інженерії, такими як контроль версій та тестування.
Буде плюсом
- Знання про роботу з даними продажів та клієнтів в електронній комерції.
- Здатність швидко розуміти специфічні дані електронної комерції та ефективно їх використовувати.
- Базові знання глибокого навчання, зокрема LSTM (Long Short-Term Memory мережі).
Ми пропонуємо
- Дійсно перспективний довгостроковий проект (ви будете пишатися собою)
- Розумне та ввічливе, але ефективне керівництво
- Найкраща корпоративна культура (на думку наших колег)
- Конкурентоспроможна зарплата та інші переваги (всі деталі тут)
- Стати частиною UKAD з унікальною цінністю та довгостроковими відносинами.
Про компанію
Деякі факти про UKAD, щоб допомогти вам прийняти рішення
- Протягом 2022-2025 років ми лише збільшували співпрацю з нашими зарубіжними партнерами
- UKAD поєднує переваги сімейних компаній, такі як відсутність бюрократії, легкий доступ до вищих керівників, з стійким зростанням та величезними можливостями
- Наша компанія досить сильна, щоб бути не просто постачальником, а технологічним партнером. Ми можемо дозволити собі вибирати клієнтів, які поважатимуть розробників
- UKAD є одним із провідних роботодавців у Харкові, згідно з DOU
- Ми ніколи не наймаємо людей для проектів, а для створення команди, тому якщо проект закінчується, ви залишаєтесь частиною UKAD.
Чи не ємо ми компанією, яку ви шукаєте?
Подайте заявку, щоб приєднатись до UKAD
Ми раді дізнатись більше про вас! Будь ласка, заповніть форму нижче, щоб розпочати свою подорож з UKAD.