Data Scientist / Analytics Consultant

Про посаду

Ми шукаємо високоспеціалізованого Data Scientist / Analytics Consultant, щоб підтримати проект із оновлення даних про нерухомість та підвищення точності ціноутворення.

Про проект

Наш клієнт спеціалізується на наданні інвесторам та агентам діапазонів цін у реальному часі за допомогою поєднання автоматизованих оцінок вартості (AVM), сторонніх постачальників даних та внутрішньої логіки. По мірі зростання платформи, забезпечення якості даних, узгодженості та точності ціноутворення є критичними для довіри на ринку, конверсії та обсягу транзакцій.

Обов'язки

• Провести комплексний аудит існуючих постачальників даних про нерухомість та інфраструктури
• Встановити еталонні значення та перевірити ефективність різних AVM та потоків даних про нерухомість
• Проаналізувати поточні моделі підтвердження та оцінки, визначити прогалини, упередження або неефективність у логіці ціноутворення
• Уточнити припущення щодо реновації та їх вплив на остаточні результати ціноутворення
• Надати чіткий, практичний план дій та практичні рекомендації для підвищення надійності діапазону цін для інвесторів
• Тісно співпрацювати з внутрішніми продуктовими та інженерними командами для забезпечення швидкої реалізації ваших рекомендацій

Вимоги

• Високий рівень володіння Python (Pandas, NumPy, Scikit-learn)
• Практичний досвід інтеграції та оцінки стандартних API та постачальників даних про нерухомість (наприклад, MLS feeds, ATTOM, CoreLogic, HouseCanary, SmartZip або аналогічні)
• Досвід роботи з просторовими даними та інструментами GIS (наприклад, PostGIS, GeoPandas, H3)
• Глибоке розуміння інвестиційних показників у сфері нерухомості, включаючи ARV (After Repair Value), Cap Rates, Yield
• Перевірені знання у створенні, налаштування або аудиті моделей прогнозування цін (наприклад, XGBoost, LightGBM, CatBoost, Random Forest або інші ансамблеві методи, застосовані до нерухомості)
• Здатність створювати зрозумілі дашборди (Tableau, Looker, PowerBI тощо)
• Принаймні верхньо-середній рівень англійської мови (розмова та написання)

Процес подання заявки

• Попереднє співбесіда: дзвінок з рекрутером
• Технічне інтерв'ю
• Інтерв'ю з клієнтом

Якщо ви готові внести свій досвід, ми хотіли б зустрітися з вами!

Дякуємо за подачу заявки, ми зв'яжемося з вами найближчим часом.

Контактна особа

Олена Блищак