Data Scientist (Dynamic Pricing & Marketplace ML)

Про посаду

Ми шукаємо Data Scientist (Dynamic Pricing & Marketplace ML) для приєднання до нашої команди Mobion в Україні. Якщо у вас є 4+ роки досвіду розробки моделей ML для динамічного ціноутворення, ми хочемо вас у нашій команді!

Про компанію

Ми - команда Mobion, чия місія - наділити компанії з возимих послуг інтелектуальними, масштабованими SaaS-рішеннями. Починаючи з 2016 року, ми допомагаємо підприємствам оптимізувати операції, покращувати користувацький досвід та підвищувати прибутковість за допомогою потужної аналітики, інтуїтивно зрозумілих інтерфейсів та гнучкої налаштування. Спираючись на глибокі галузеві знання та передові технології, ми надаємо гнучкість та інсайти, необхідні для адаптації, конкуренції та зростання на мінливому ринку.

Про продукт

Mobion - це хмарна платформа із білою етикеткою для возимих послуг та корпоративних транспортних послуг. Запущена в 2016 році компанією Devart, вона підтримує операторів у 6+ країнах та обробила понад 20 мільйонів поїздок для 4 млн+ користувачів та 500 тис. водіїв.

Наш екосистема включає додатки для пасажирів та водіїв, систему диспетчеризації в реальному часі, адміністративні панелі керування та брендові веб-портали, усі забезпечені безпечною, масштабованою інфраструктурою Azure. Ми пропонуємо як SaaS, так і франчайзингові моделі, щоб допомогти партнерам швидко розвиватися по всіх регіонах.

Обов'язки

Вашою ключовою задачею буде розробка, запуск та постійне вдосконалення алгоритмів динамічного ціноутворення на основі ML для ринку в реальному часі.

• Розробка моделей машинного навчання: Створення та підтримка моделей для ціноутворення, прогнозування попиту, маршрутизації та аналізу поведінки клієнтів.
• Дата-сайенс: Робота з великими обсягами даних для виявлення прихованих залежностей та аномалій.
• Деплоймент моделей: Співпраця з інженерами для інтеграції моделей у виробниче середовище.
• Моніторинг та оптимізація моделей: Постійне спостереження за латентністю та масштабованістю моделей та впровадження стратегії версіювання.
• Робота з бізнес-командами: Співпраця з продуктовими менеджерами та іншими командами для інтеграції моделей у процес прийняття рішень.
• A/B тестування та оцінка моделей: Аналіз результатів експериментів для покращення продукту.
• Відповідальність за весь життєвий цикл рішень ML: Від гіпотези та експериментування до випуску у виробництво та вимірювання бізнес-впливу.

Технологічний стек: Python, Strong SQL, Kubeflow, MLflow, ETL.

Вимоги

• 4+ роки досвіду в області дата-сайенс.
• Перевірені знання розробки ML моделей для динамічного ціноутворення, прогнозування попиту чи подібних систем високої завантаженості та прогнозування в реальному часі.
• Досвід роботи з часовими рядами, геопросторовими даними та алгоритмами динамічного ціноутворення є сильним плюсом.
• Досвід роботи з Python (бібліотеки статистики та машинного навчання) та Spark.
• Експертні знання SQL.
• Глибокі знання математики, прикладної статистики, теорії ймовірностей та регресійного аналізу.
• Досвід роботи з інструментами ML: Kubeflow, MLflow та інструментами ETL.
• Досвід у підготовці даних, інженерії фіч та оцінці моделей.
• Знання Git та Gitflow робочих процесів.
• Успішний досвід розробки та впровадження рішень дата-сайенс, що покращували бізнес-результати.
• Верхньо-середній рівень англійської мови або вище.
• Знання мобільних, логістичних чи транспортних даних та KPI (наприклад, прогноз ETA, динамічне ціноутворення та використання водіїв) є плюсом.

Ми пропонуємо

• Гнучний графік, що допомагає підтримувати здоровий баланс між роботою та особистим життям.
• Робота вдома чи в офісі без необхідності понаднормової роботи.
• 19 робочих днів щорічної відпустки, що надається на про-рата основі.
• 15 робочих днів лікарняного листа на рік - бо ваше здоров'я є нашим пріоритетом.
• Комплексне медичне страхування від провідного українського провайдера, що включає широкий спектр послуг та спеціальні програми для членів сім'ї, а також спеціальні опції для тих, хто проживає за кордоном.
• Безкоштовні уроки англійської мови.
• Онлайн-навчальні заходи - воркшопи, лекції та вебінари.
• Кар'єрний ріст через підвищення та ротації.

Наш процес найму

• Перегляд резюме.
• Знайомчий інтерв'ю з рекрутером.
• Технічне інтерв'ю.
• Дзвінок з пропозицією.

Ми прагнемо забезпечити прозорість та відкритість у процесі найму та розуміємо важливість надання своєчасного зворотного зв'язку. Якщо ваше резюме відповідає вимогам, ми зв'яжемося з вами, щоб уточнити деталі та запланувати інтерв'ю протягом 2 тижнів після подання вашої заявки.

Зацікавлені?

Будь ласка, поділіться своїми контактними даними разом із резюме, і наші рекрутери зв'яжуться з вами найближчим часом.

Подайте заявку через вебсайт Devart

Подати заявку тут