Data Software Engineer / MLOps / MLE

Про посаду

Ми вітаємо Data Software Engineer / MLOps / MLE до складу нашої команди та внесення вкладу у забезпечення багатокраїнних операцій для регіону Латинської Америки. Кандидат із міцною основою у Python, Spark та PySpark, а також практичним досвідом у AWS та Databricks, буде процвітати на цій посаді.

Обов'язки

• Розробка масштабованих дата-пайплайнів з використанням Python, Spark та PySpark
• Створення інфраструктури AWS та управління розгортанням через Databricks
• Встановлення CI/CD робочих процесів для моделей машинного навчання з використанням Jenkins та подібних платформ
• Використання Amazon SageMaker для створення, навчання та випуску моделей машинного навчання
• Відстеження ефективності моделей та стимулювання покращень
• Підтримка стандартів якості та цілісності даних на кожному етапі
• Взаємодія з командами різних функцій для створення інноваційних випадків використання
• Розробка юніт-тестів, що охоплюють усі фази процесів машинного навчання
• Модифікація дата-саєнс пайплайнів відповідно до вимог проекту
• Чіткий обмін інформацією для вирішення питань та технічних аспектів

Вимоги

• Знання Python, Spark та PySpark
• Досвід роботи з AWS та Databricks
• Експертиза у методологіях та інструментах MLOps, включаючи Jenkins
• Навички використання Amazon SageMaker для управління життєвим циклом машинного навчання
• Досвід роботи з CI/CD платформами та Terraform для автоматизації інфраструктури
• Гнучкість у підході до нових випадків використання
• Розуміння принципів створення готових до виробництва дата-саєнс пайплайнів
• Досвід у підготовці даних та побудові моделей
• Вміння розробляти юніт-тести для кожного кроку робочих процесів машинного навчання
• Здатність ефективно спілкуватися з ідеями та технічними деталями

Буде плюсом

• Знання Apache Airflow
• Знання практик, що забезпечують високу якість даних
• Сертифікація Databricks
• Сертифікація Jenkins

Місцезнаходження

• Віддалено в Україні