DevOps Engineer

Про посаду

Data Science UA - це сервісна компанія з глибоким досвідом у сфері AI та Data Science. Наша історія почалася у 2016 році з першої конференції Data Science UA у Києві, і з тих пір ми створили одну з найбільших AI спільнот у Європі.

Ми шукаємо DevOps Engineer для приєднання до команди нашого клієнта. Вони створюють AI платформу для виробництва інтелектуальної автоматизації в рамках підприємства. Як IT DevOps Engineer у команді AI Orchestration and Dev, ви будете інженером, який забезпечує, що все, що розробляють архітектори та створюють програмні інженери, дійсно працює надійно, безпечно та в масштабі. Ви будете відповідати за infrastructure-as-code, CI/CD трубопроводи, оркестрацію контейнерів, управління секретами та управління витратами на хмару для IT AI середовища клієнта.

Обов'язки

Infrastructure as Code & Cloud Provisioning

• Володіти кодовою базою Terraform / Bicep для всіх клієнтів IT AI ресурсів Azure: AKS, Azure OpenAI, APIM, Storage, Key Vault, Service Bus, Azure AI Search, Azure ML та реєстрації додатків Entra ID
• Забезпечувати використання лише IaC для провізіонування (без ручного створення ресурсів), з виявленням відхилень та автоматизованою корекцією
• Управляти множинними середовищами (розробка, стадіонг, продакшн) з конфігураціями, специфічними для середовища, та шлюзами просування
• Проектувати та експлуатувати паттерни Azure Landing Zone: групи управління, політики, стандарти маркування та топологія мережі

CI/CD Pipeline Engineering

• Створювати та підтримувати робочі процеси GitHub Actions для всіх компонентів AI платформи: Python сервіси, TypeScript інструментарій, інфраструктурні модулі та зображення контейнерів
• Реалізувати етапи трубопроводу: лінт, юніт тест, інтеграційне тестування, створення контейнера, сканування вразливостей, перевірка політики, розгортання, тест на легкий дим та автоматичне відновлення
• Управляти налаштуваннями репозиторію GitHub, правилами захисту гілок, необхідними рецензентами та секретами середовища
• Інтегрувати GitHub Copilot та інструментарій Azure AI Foundry у робочий процес розробника; підтримувати внутрішній портал розробника

Kubernetes & Container Operations

• Управляти кластерами AKS: життєвий цикл пулів вузлів, оновлення кластерів та ротація сертифікатів
• Налаштовувати мережу Kubernetes (CNI, політики мережі, контролери входу, приватні ендпоінти), зберігання (PVCs, Azure Files, Azure Disk) та RBAC
• Експлуатувати реєстр контейнерів (ACR): сканування зображень, політики зберігання, гео-реплікація та кешування через pull-through
• Реалізувати паттерни розгортання GitOps для безперервної доставки до AKS

MLOps / LLMOps Platform

• Створювати та експлуатувати трубопроводи розгортання моделей: пакети LLM ендпоінтів, управління розгортаннями Azure OpenAI
• Управляти робочими просторами Azure ML: обчислювальні кластери, середовища, набори даних та реєстр моделей
• Експлуатувати відстеження експериментів MLflow або Azure ML

Identity, Secrets & Security

• Управляти Azure Key Vault: ротація секретів, політики доступу, діагностичний логування та інтеграція з Kubernetes через драйвер CSI
• Налаштовувати Managed Identities та Workload Identity для всіх сервісів платформи без використання службових принципалів на основі паролів
• Реалізувати Entra ID Conditional Access та PIM для привілейованого доступу до ресурсів продакшну
• Проводити регулярні перевірки доступу та застосовувати принцип найменшого привілею для всіх призначень Azure RBAC

Observability & Incident Response

• Проектувати стеки спостереження: Azure Monitor, Log Analytics, Application Insights та колектори OpenTelemetry
• Створювати панелі монітрингу, що охоплюють стан інфраструктури, затримку та частоту помилок інференції AI, використання токенів, успішність агентів та стан трубопроводу
• Визначати та відповідати за SLO для сервісів платформи; створювати дійові руководства по сповіщеннях та плани дій у випадку інцидентів
• Керувати відповіддю на інциденти платформи: триаж, пом'якшення, пост-мортем та відстеження виправлення

FinOps & Cost Engineering

• Створювати дашборди Azure Cost Management з розбивкою витрат на команду, робочі навантаження та модель
• Забезпечувати тегування ресурсів через Azure Policy та проводити щомісячні огляди витрат з інженерними командами
• Моделювати та прогнозувати витрати на інфраструктуру для нових можливостей платформи до їх створення

Вимоги

• 4+ роки досвіду DevOps або платформної інженерії в хмарних середовищах
• Досвід роботи з Azure: AKS, Azure Monitor, Azure Networking, Key Vault, Entra ID та принаймні одна служба AI/ML (Azure OpenAI, Azure ML або Cognitive Services)
• Навички IaC: Terraform або Bicep, з реальними продуктовими кодовими базами
• Досвід роботи з GitHub Actions: багатоетапні трубопроводи, багаторазові робочі процеси, схвалення середовища та управління секретами
• Знання Kubernetes: розгортання, сервіси, ingress, RBAC, пули вузлів та операції кластера
• Досвід роботи з життєвим циклом контейнерів: написання Dockerfile, сканування зображень, ACR та паттерни розгортання
• Розуміння основ хмарної безпеки: IAM, сегментація мережі, ротація секретів та логування аудиту
• Сильні інстинкти реагування на інциденти: налагодження розподілених систем, читання логів та метрик під тиском
• Знання англійської мови

Буде плюсом

• Досвід роботи з MLOps або LLMOps: трубопроводи розгортання моделей, Azure ML, MLflow або еквівалент
• Досвід роботи з GitOps у середовищах AKS
• Знання практики FinOps: розподіл витрат, моделі заряджання, управління зарезервованою потужністю
• Досвід роботи з Azure Policy, групами управління та паттернами Landing Zone на рівні підприємства
• Здатність до створення скриптів на Python або Bash для автоматизації та інструментарію
• Знайомство з інструментами для розробників AI: GitHub Copilot, Azure AI Foundry або інфраструктура Anthropic Claude API
• Сертифікація Microsoft: AZ-104 (Адміністратор), AZ-400 (DevOps Engineer Expert) або AZ-305 (Архітектор)

Ми пропонуємо

• Конкурентоспроможна зарплата
• Можливість працювати з передовими технологіями AI
• Професійний ріст та можливості для розвитку
• Колаборативне та інноваційне робоче середовище

Про компанію

Data Science UA - це сервісна компанія з глибоким досвідом у сфері AI та Data Science. Наша історія почалася у 2016 році з першої конференції Data Science UA у Києві, і з тих пір ми створили одну з найбільших AI спільнот у Європі.

Знаєте когось, хто б чудово підходив на цю посаду?

Подайте свого кандидата через програму рекомендацій та отримайте бонус за успішну рекомендацію!