Lead AI Engineer

Про посаду

Ми шукаємо консультанта з AI/ML, який стане серцем нашого AI-агентського піплайну. Консультант буде проектувати та впроваджувати основні компоненти AI/ML, що забезпечують роботу агента з витягненням даних подій, включаючи конверсаційного асистента на основі RAG (UC2) та двигун звітності/аналітики (UC3). Робота включає оркестрацію LLM на Amazon Bedrock, дизайн бази знань, трубопроводи обробки природної мови та інтеграційне тестування всього агентського робочого процесу.

Обов'язки

• Проектування та створення трубопроводу RAG (Retrieval-Augmented Generation) для UC2 - конверсаційного агента, що витягує схвалені навчальні матеріали в процесі роботи
• Розробка підтримки аналітики UC3 - генерація звітів та інсайтів з даних подій
• Налаштування та тонке налаштування інференсу LLM на Amazon Bedrock (основа LLM)
• Створення трубопроводів обробки природної мови для аналізу вхідних даних подій з форматів файлів, тексту та голосу
• Проектування архітектури бази знань (векторне зберігання, стратегія чанкінгу, оптимізація витягнення)
• Керівництво інтеграційним тестуванням між AI-агентом та нижнім потоком CRM
• Співпраця з консультантом з дата аналітики над трубопроводами ETL, що живлять AI-моделі
• Підтримка точок перевірки HITL (Human-in-the-Loop) для AI-генерованих виходів

Вимоги

• Досвід роботи з Amazon Bedrock, включаючи вибір моделей LLM, налаштування та інженерія промптів
• Знання архітектури RAG, векторних баз даних, дизайну бази знань, моделей вбудовування та стратегій чанкінгу
• Навички в обробці природної мови (NLP), такі як витягнення сутностей, класифікація та узагальнення
• Знання Python як основної мови розробки для трубопроводів ML
• Знання AWS Lambda та Amazon S3 для безсерверної інференції ML, обробки подій та зберігання даних навчальних матеріалів і артефактів бази знань
• Здатність виконувати інтеграційне тестування багатоетапних робочих процесів AI-агентів
• Знання схем даних Veeva CRM
• Високий рівень володіння англійською мовою (B2)

Буде плюсом

• Гнучкість у використанні MLflow або SageMaker для відстеження експериментів та версіонування моделей
• Досвід роботи з трубопроводами обробки голосу в текст
• Сертифікація AWS Certified Machine Learning – Specialty

Ми пропонуємо

• Віддалена робота з Києва, Україна

Про компанію

[Опис компанії, якщо є]