Lead AI Engineer

Про посаду

Ми шукаємо Lead AI Engineer, щоб стати серцем нашого AI агентського піплайну. Консультант буде проектувати та впроваджувати основні компоненти AI/ML, що забезпечують агента екстракції даних подій, включаючи RAG-базованого конверсаційного асистента (UC2) та рушій звітності/аналітики (UC3). Робота включає оркестрацію LLM на Amazon Bedrock, дизайн бази знань, трубопроводи обробки природної мови та інтеграційне тестування всього агентського робочого процесу.

Обов'язки

• Проектування та створення трубопроводу RAG (Retrieval-Augmented Generation) для UC2 - конверсаційного агента, що видає схвалені навчальні матеріали в процесі роботи
• Розробка підтримки аналітики UC3 - звітування та генерація інсайтів з даних подій
• Налаштування та тонке налаштування інференсу LLM на Amazon Bedrock (LLM Backbone)
• Створення трубопроводів обробки природної мови для розбору вхідних даних подій з файлів, тексту та голосу
• Проектування архітектури бази знань (зберігання векторів, стратегія чанчінгу, оптимізація вилучення)
• Керівництво інтеграційним тестуванням між AI агентом та нижнім потоком CRM
• Співпраця з консультантом з дата аналітики над трубопроводами ETL, що живлять AI моделі
• Підтримка HITL (Human-in-the-Loop) контрольних точок для валідації AI-генерованих виходів

Вимоги

• Експертиза в Amazon Bedrock, включаючи вибір моделей LLM, налаштування та інженерію промптів
• Знання архітектури RAG, охоплюючи векторні бази даних, дизайн бази знань, моделі вбудовування та стратегії чанчінгу
• Навички в обробці природної мови (NLP), такі як екстракція сутностей, класифікація та узагальнення
• Досвід у Python як основній мові розробки для трубопроводів ML
• Знання AWS Lambda та Amazon S3 для безсерверної інференції ML, обробки подій та зберігання даних навчального контенту та артефактів бази знань
• Здатність виконувати інтеграційне тестування багатокрокових робочих процесів AI агентів
• Знайомство зі схемами даних Veeva CRM
• Вільне володіння англійською мовою (рівень B2)

Буде плюсом

• Гнучкість у використанні MLflow або SageMaker для відстеження експериментів та версіювання моделей
• Досвід роботи з трубопроводами обробки голосу в текст
• Сертифікація AWS Certified Machine Learning – Specialty

Ми пропонуємо

• Віддалена робота з Києва, Україна
• Можливість працювати з передовими технологіями AI
• Колаборативне та інноваційне робочі середовище

Про компанію

[Опис компанії, якщо є]