Lead Data Integration Engineer (MS SQL, Snowflake)

Про посаду

Ми шукаємо висококваліфікованого та досвідченого Lead Data Integration Engineer, який відіграватиме ключову роль у представництві EPAM для нашого клієнта та керуватиме переходом групи з ~17 осіб від іншого постачальника. Це практична посада, яка вимагає досвіду роботи з MS SQL, Snowflake та супутніми технологіями для забезпечення безперебійної інтеграції та трансформації даних.

Обов'язки

• Формування та керівництво новою командою з ~5-7 Інженерів баз даних EPAM та QA для передачі обов'язків від іншого постачальника
• Робота з кодом та інструментами 50-70% часу в практичному режимі
• Проектування та розробка ETL завдань за допомогою MSSQL, Snowflake SQL та Talend для переміщення та трансформації даних з OLTP баз даних до Data Lakes
• Створення автоматизованих завдань для очищення, трансформації та переміщення даних до призначених пунктів призначення
• Виявлення, проектування та впровадження оптимізацій процесів для автоматизації, масштабованості та ефективної доставки даних
• Співпраця з командами даних та аналітики для підвищення функціональності та зручності використання в системах даних
• Спрощення та оптимізація процесів споживання даних для внутрішніх команд та кінцевих користувачів для відображення аналітики
• Моніторинг періодичних процесів бази даних та вирішення проблем з продуктивністю за потреби

Вимоги

• 5+ років досвіду роботи з MS SQL Server, включаючи глибоке знання розробки та оптимізації баз даних
• 1+ рік досвіду роботи з Snowflake, включаючи проектування та впровадження для робочих процесів інтеграції даних
• 1+ рік досвіду керівництва у відповідних ролях
• Досвід роботи з інструментами ETL та трансформації даних, такими як Talend або подібні фреймворки
• Знання хмарних середовищ, таких як AWS, та рішень для зберігання даних, таких як S3
• Сильні усні та письмові комунікаційні навички англійською мовою, щонайменше на рівні B2+

Буде плюсом

• Досвід у управлінні сховищами даних з розумінням процесів життєвого циклу даних від початку до кінця
• Досвід роботи з інструментами візуалізації, такими як Microsoft Power BI
• Досвід проведення аудитів у хмарних сховищах
• Знання інструментів управління даними, таких як Oval Edge або подібних для каталогізації та профілювання метаданих
• Здатність впроваджувати інструменти збору змінених даних для конфігурації, управління та підтримки синхронізації даних у реальному часі

Про компанію

[Опис компанії, якщо є]