Lead Machine Learning Engineer (Personalization & AI Models)

Про посаду

Ми шукаємо Lead Machine Learning Engineer (Personalization & AI Models), щоб піонерувати у створенні та оптимізації моделей сегментації користувачів, рекомендацій та вбудовування в нашу велику систему персоналізації для мобільного додатку.

Розташування: віддалено, Івано-Франківськ, Україна

Основні напрямки включатимуть багатовекторні представлення, реалізацію моделей у реальному часі та інтеграцію персоналізаційних робочих процесів з передовими технологіями, включаючи AWS Personalize SDK, PGVector та RudderStack.

Обов'язки

• Розробка та оптимізація моделей вбудовування за допомогою моделей sentence-transformer для профілів користувачів та персоналізації
• Реалізація рекомендаційних систем на основі KNN для реального часу оцінювання та ранжування контенту
• Використання AWS Personalize SDK для навчання та розгортання моделей машинного навчання, які динамічно адаптуються до поведінки користувачів
• Інтеграція моделей вбудовування з Databricks, RudderStack та сервісами AWS для забезпечення оновлення профілів у реальному часі
• Налаштування моделей ML для підвищення прогнозів доходу, покращення взаємодії з користувачами та уточнення сегментації аудиторії
• Оптимізація PGVector та Redis для ефективних векторних пошуків та кешування
• Співпраця з інженерами-даними для розробки ML-трубопроводів для надійних процесів навчання, перевірки та розгортання

Вимоги

• Досвід роботи в галузі машинного навчання, глибокого навчання та персоналізації на основі AI
• Знання Python, PyTorch та TensorFlow
• Експертиза у векторному пошуку та рекомендаційних системах, включаючи знання KNN, PGVector, Redis
• Практичний досвід роботи з AWS Personalize SDK та SageMaker або подібними трубопрводами навчання ML
• Знання Databricks, Delta Lake та Apache Spark для навчання та розгортання моделей великої шкали
• Глибоке розуміння реального часу персоналізації, A/B тестування та моделей сегментації користувачів
• Здатність працювати з подієвими архітектурами та реалізацією функцій інженерії в реальному часі
• Вільне володіння англійською мовою на рівні B2+

Буде плюсом

• Знання моніторингу ML-моделей, MLOps та автоматизації ML-трубопроводів через CI/CD
• Досвід роботи з графовими нейронними мережами (GNN) для аналізу подібності користувачів та кластеризації
• Знання розгортання інструментів реального часу аналітики та створення дашбордів, таких як Looker, Tableau або Snowflake

Ми пропонуємо

• Можливість віддаленої роботи
• Можливість працювати з передовими технологіями
• Колаборативне та інноваційне робочі середовище

Про компанію

EPAM Systems є глобальною компанією з інженерії програмного забезпечення та розробки продуктів, яка співпрацює з багатьма провідними світовими компаніями для забезпечення цифрової трансформації та технологічних інновацій.