Middle Software Engineer

Про посаду

Data Science UA - це сервісна компанія з глибоким досвідом у сфері AI та Data Science. Наша історія почалася у 2016 році з першої конференції Data Science UA у Києві, і з тих пір ми створили одну з найбільших спільнот AI в Європі.

Компанія має місію зробити промислові середовища світу безпечнішими за допомогою технологічних рішень та забезпечити парадигмальний перехід у безпеці від реактивних до проактивних підходів для зменшення ризику промислових аварій. Наша команда в Україні розробляє майбутнє промислової безпеки на основі машинного навчання, комп'ютерного зору та IoT.

Ми шукаємо системно мислячого Middle Software Engineer, щоб створити критичне для продуктивності ядро нашої реального часу трубопроводу комп'ютерного зору. Ви будете відповідати за час виконання під час роботи CV двигунів – спільні фрейм-пули пам'яті, IPC з нульовим копіюванням та оркестрацію процесів – де ботонеком є пропускна здатність пам'яті та мікросекунди, а не мережа чи вузли.

Обов'язки

• Співпраця з CV/ML інженерами для перетворення коду інференції моделі у надійні етапи виробничого трубопроводу.
• Розробка та оптимізація ядра Pipeline Engine – внутрішньопроцесного реального часу трубопроводу, який запускає CV трубопровід як граф етапів, де латентність вимірюється в мілісекундах.
• Використання та розширення спільних нульових копіювань пулів пам'яті, які передають кадри між процесами (C core + Python/Go bindings).
• Створення та налаштування низьколатентних шарів комунікації ZeroMQ для передачі контрольних повідомлень, метаданих та синхронізаційних сигналів між компонентами трубопроводу.
• Робота з форматами метаданих трубопроводу та межами серіалізації, з урахуванням варіантів продуктивності навколо FlatBuffers або аналогічних схем-орієнтованих бінарних форматів.

Вимоги

• Обов'язково

  • Середній рівень інженерного досвіду в продуктивних системах, з сильним системним мисленням: конкурентність, моделі процесів, володіння пам'яттю, переміщення даних, компроміси між латентністю/продуктивністю, режими збоїв та профілювання. Очікується практичний досвід Python, але основною вимогою є системне мислення.
  • Досвід створення або експлуатації реального часу ML/CV інференційних трубопроводів, систем обробки відео, роботизованих стеках сприйняття або інших низьколатентних рунтаймах обробки даних.
  • Значний досвід роботи з Docker та контейнеризованими середовищами.
  • Значні знання Linux.

• Буде плюсом

  • Базове розуміння CUDA, включаючи управління ручками IPC, синхронізацію потоків.
  • Знання C/C++/Go.
  • Досвід роботи з відео/CV інфраструктурою: OpenCV, GStreamer, FFmpeg, RTSP потоки або камерні трубопроводи.

Ми пропонуємо

• Гарне компенсаційне забезпечення
• Пакет соціальних пільг
• Сильна команда та кар'єрний ріст
• Виклики кожен день!

Про компанію

Data Science UA - це сервісна компанія з глибоким досвідом у сфері AI та Data Science. Наша історія почалася у 2016 році з першої конференції Data Science UA у Києві, і з тих пір ми створили одну з найбільших спільнот AI в Європі.

Компанія має місію зробити промислові середовища світу безпечнішими за допомогою технологічних рішень та забезпечити парадигмальний перехід у безпеці від реактивних до проактивних підходів для зменшення ризику промислових аварій. Наша команда в Україні розробляє майбутнє промислової безпеки на основі машинного навчання, комп'ютерного зору та IoT.

Подайте заявку на цю посаду

Пришвидшіть свій профіль та отримайте швидкий зворотній зв'язок від нашої команди з підбору персоналу.

Подати заявку