Про посаду

Приєднуйтесь до нашої лабораторії глибокого навчання на посаду інженера з досліджень в області підкріплення для розробки та оцінки надійних та відтворюваних навчених політик для послідовних рішень у умовах невизначеності.

Обов'язки

Перетворення контрольної задачі на середовища, винагороди та вимірювані базові лінії.
Запуск експериментів із навчанням політики з використанням seed sweeps та відкладених сценаріїв.
Вивчення експлуатації винагород, зсувів розподілу та обмежень передачі від симуляції до реального світу.

Вимоги

Практичний досвід у навчанні та налагодженні агентів з підкріпленням.
Глибоке розуміння оптимізації, ймовірності та експериментального дизайну.
Здатність реалізувати дослідницькі ідеї в Python та пояснити, чому вони не працюють.

Корисні докази

Відтворюваний експеримент з RL, реалізація паперу або розгорнута політика.
Досвід у робототехніці, оффлайн RL та інфраструктурі для великомасштабних випробувань є корисними.

Умови роботи

Культура стартапу, цілеспрямована команда та дослідницький підхід.
Можливість застосувати ваші інженерні навички до інструментів та систем для колег-інженерів та допомогти сформувати майбутнє AI.
MacBook Pro останнього покоління.
Внутрішній кластер GPU для навчання та експериментів.
20 робочих днів річної відпустки.
Курси англійської мови, освітні заходи та конференції.
Медичне страхування.

Інструменти та системи

PyTorch
Isaac Lab
MuJoCo
Ray
Weights & Biases

Досвід роботи важливіший за знання кожного перерахованого інструменту.

Почніть розмову

Надішліть резюме або профіль та один приклад роботи, який допоможе нам зрозуміти ваш внесок.

Місце роботи: Київ / віддалено

Рівень досвіду: Старший

Умови роботи: Договірність

Подавайте заявку електронною поштою. Будь ласка, надайте лише ту роботу, на яку у вас є дозвіл на розголошення.

Як ми використовуємо дані заявки

Більше вакансій у лабораторії глибокого навчання: Дослідіть лабораторію

Спілкуйтесь з нами: Лабораторія глибокого навчання

Reinforcement Learning Research Engineer

Job description