Senior AI Platform Engineer

Про посаду

Data Science UA - це сервісна компанія з глибоким досвідом у сфері AI та Data Science. Наша історія почалася у 2016 році з першої конференції Data Science UA у Києві, і з тих пір ми створили одну з найбільших AI спільнот у Європі.

Ми шукаємо Старшого Інженера з AI Платформи, щоб створити центральну AI платформу для програми трансформації AI на підприємстві для одного з наших консалтингових клієнтів.

Доказ концепції вже існує – він підтверджує, що базова інфраструктура працює в невеликому масштабі, але готовність до виробництва, оцінка, спостереження та передача ідентифікації ще попереду. Ось тут ви і вступаєте: ви перетворите це з прототипу в щось, на що можуть покладатися реальні користувачі.

Ви будете тісно співпрацювати з AI Архітектором, який відповідає за загальну архітектуру та відносини з клієнтом. В рамках цієї архітектури, ви будете мати реальну відповідальність за те, як компоненти розробляються, послідовність та побудова – і якщо щось не витримає у виробництві, ми хочемо про це знати, підкріплене доказами. Це роль, що вимагає практичної роботи, а не велика кількість нарад.

Обов'язки

• Створити інтеграцію AI шлюзу так, щоб вибір моделі залишався змінним, без жорстко закріпленого провайдера в коді додатку;
• Створити гібридне пошукову систему, що поєднує лексичний та векторний пошук по корпусу підприємства, включаючи витягнення типованих метаданих при інтеграції та крок розуміння запиту, що перетворює природну мову у предикати фільтрації;
• Створити систему оцінки, яка дійсно підтримується - і підтримувати її - передаючи результати оцінки безпосередньо у рішення про випуск;
• Встановити шар спостереження: траси, вартість та латентність на запит;
• Створити адміністративну панель управління: написання політики, модель ролей, аудит, робочий процес схвалення;
• Проектування та впровадження передачі ідентифікації кінцевого користувача через агентські середовища виконання, включаючи відтворення правил доступу вихідної системи під час пошуку;
• Встановити інженерні стандарти, за якими буде працювати широка команда розробників, та перевіряти їхню роботу відповідно до них.

Вимоги

Професійний досвід

• Мінімум 5 років досвіду використання Python у виробництві, включаючи дизайн схем, міграції бази даних, обробку фонових завдань, тестування в умовах конкурентності та проектування API, яке залишається стабільним після першого споживача;
• Доведений досвід переходу системи пошуку або агента з прототипу до виробництва, з реальними користувачами та реальними моделями дозволів - потрібні відправлені системи, а не портфоліо прототипів;
• Практичний досвід оркестрації агентів, включаючи виклик інструментів, керування потоком, логіку повторної спроби та бюджетування витрат/латентності, з можливістю описати цей досвід без посилання на конкретний фреймворк;
• Глибоке розуміння методології оцінки для систем LLM, включаючи вибір метрики, створення набору даних та те, як результати використовуються для регулювання випусків;
• Робочий досвід передачі ідентифікації та доступу через межі сервісів, а також розумне судження щодо ризиків безпеки при використанні облікового запису сервісу для дій від імені користувача;
• Сильне володіння PostgreSQL, з можливістю розглядати SQL як основний механізм отримання даних поряд з вбудовуванням, а не як альтернативу;
• Досвід застосування інженерії підказок як інженерної дисципліни: контроль версій, тестування та вимірювання.
• Достатній рівень володіння англійською для ефективної співпраці в розподіленій старшій команді;
• Знання LiteLLM як шлюзу AI та Langfuse для спостереження.
• Досвід роботи з Claude Agent SDK та MCP на рівні агента
• Postgres з pgvector
• Python на всіх етапах

Нам важливо, що ви вирішували ці проблеми, а не те, що ви використовували ці конкретні інструменти. Досвід роботи з MCP є найсильнішим сигналом тут - якщо ви створювали сервери MCP, а не просто споживали їх, розкажіть нам про це.

Буде плюсом

• Знання графів знань та великомасштабного інтегрування документів;
• Попередній досвід як першого інженера на платформі, на якій пізніше будували інші;
• Досвід заміни прототипу, до якого була прив’язана команда.

Ми пропонуємо

• Конкурентоспроможна зарплата
• Повна зайнятість
• Можливість працювати над передовими проектами AI
• Професійний ріст та розвиток

Про компанію

Data Science UA - це сервісна компанія з глибоким досвідом у сфері AI та Data Science. Наша історія почалася у 2016 році з першої конференції Data Science UA у Києві, і з тих пір ми створили одну з найбільших AI спільнот у Європі.

Подати заявку на цю посаду

Пришвидшіть свій профіль та отримайте швидкий зворотній зв’язок від нашої команди з підбору персоналу.

Подати зараз