Senior AI Python Engineer – Life Sciences Domain

Про посаду

EPAM шукає досвідченого Senior AI Python Engineer для роботи над проектами в сфері Life Sciences та охорони здоров'я, зосереджених на біоінформатиці та рішеннях на основі даних.

Ця посада підійде інженерам, які захоплюються використанням Python, AI та аналітики для вирішення задач у біології та біомедицині.

Ви будете сприяти впливовим проектам з глобальними фармацевтичними, біотехнологічними та медичними компаніями, працюючи над рішеннями в біоінформатиці, обчислювальній біології, геноміці та AI-підтриманому відкритті ліків. Ви будете брати участь у розробці хмарних платформ для обробки великих масивів біомедичних даних, підтримки досліджень та розробки ліків, а також забезпечення прийняття рішень на основі даних у регульованих умовах.

Обов'язки

• Проектування, архітектура та розробка хмарних, AI-орієнтованих рішень для Life Sciences з використанням Python
• Створення, оптимізація та підтримка конвеєрів обробки даних для великих масивів біологічних та біомедичних даних (геноміка, транскриптоміка, протеоміка, клінічні дані)
• Підтримка інтеграції та застосування рішень Generative AI, включаючи LLMs та RAG, у робочих процесах біоінформатики та відкриття ліків
• Використання обчислювальних та статистичних методів для високопродуктивних біологічних даних, включаючи послідовнісні та омічні дані
• Співпраця з біоінформатиками, обчислювальними біологами, данними науковцями та експертами в галузі для впровадження технічних рішень на основі наукових вимог
• Забезпечення технічних удосконалень, перегляд коду, забезпечення високоякісної документації та підтримуваності
• Покращення AI компонентів у рішеннях клієнтів та внутрішніх платформ EPAM з дотриманням кращих практик процесів розробки
• Вирішення проблем, пов'язаних із масштабом даних, безпекою та продуктивністю в додатках обчислювальних наук про життя
• Зберігання актуальності тенденцій у Life Sciences, AI та хмарних технологіях, активне просування інновацій у проектах та командах

Вимоги

• 3+ роки досвіду в програмуванні на Python, а також практичний досвід у Life Sciences, охорона здоров'я, біоінформатиці, обчислювальній біології або суміжних галузях
• Знання Python та сучасних веб/API фреймворк (Django, Flask, FastAPI)
• Досвід роботи з науковими та аналітичними бібліотеками Python (NumPy, Pandas, SciPy, scikit-learn) та/або відповідна ступінь магістра чи доктора наук в галузі біоінформатики, обчислювальної біології або суміжної кількісної галузі
• Досвід роботи з біологічними, біомедичними або клінічними даними, включаючи NGS, транскриптоміку, протеоміку, мульти-оміку або геномні формати даних (FASTQ, BAM, VCF)
• Знання інтеграції AI / ML моделей у виробничі системи в дата-інтенсивних або регульованих контекстах
• Глибоке розуміння принципів проектування програмного забезпечення, структур даних та алгоритмів
• Практичний досвід роботи з хмарними платформами (AWS, Azure, або GCP)
• Сильні аналітичні та проблемно-орієнтовані навички, здатність брати участь у технічних дискусіях та проектуванні рішень
• Відмінні комунікаційні навички та досвід роботи в міжфункціональних, міжнародних командах
• Вільне володіння англійською мовою (як письмово, так і усно) не нижче рівня B2

Ми пропонуємо

• Можливість працювати над впливовими проектами з глобальними фармацевтичними, біотехнологічними та медичними компаніями
• Співпраця з різноманітними командами експертів у біоінформатиці, обчислювальній біології та AI
• Постійні можливості для навчання та професійного розвитку
• Гнучкі умови роботи, включаючи можливість віддаленої роботи

Про компанію

EPAM є глобальною компанією з інженерії програмного забезпечення та розробки продуктів, що забезпечує цифрову трансформацію та інновації в різних галузях, включаючи Life Sciences та охорону здоров'я.