Senior Machine Learning Engineer

Про посаду

Ми шукаємо висококваліфікованого та досвідченого Senior Machine Learning Engineer, щоб керувати розробкою, впровадженням та моніторингом передових рішень машинного навчання в масштабованому хмарному середовищі. Ви будете співпрацювати з багатопрофільною командою для створення повноцінних ML-трубопроводів, забезпечення високоякісної ефективності моделей та впровадження надійного моніторингу для виробничих систем.

Обов'язки

• Відтворювати середовища навчання з зафіксованими залежностями та насінням, перебудовувати трубопроводи ознак та міток та реєструвати моделі
• Впроваджувати SageMaker ендпоінти та пакетні завдання з автоматичним масштабуванням, виконувати стратегії тіні/канарі та визначати протоколи відкату
• Налаштовувати ML експерименти, Реєстр моделей та Feature Stores, інтегруючи їх у CI/CD робочі процеси
• Впроваджувати Model Monitor для відстеження зсуву та продуктивності, налаштовувати механізми сповіщень та створювати вичерпні керівництва
• Оптимізація трубопроводів для надійного обслуговування моделей, забезпечуючи низьку затримку, високу якість та готовність до відкату під час гіпердогляду
• Співпраця з інженерами-даними для створення масштабованих трубопроводів даних на S3/Snowflake для навчальних та інференсних робочих процесів

Вимоги

• 3+ роки практичного досвіду в інженерії машинного навчання, з міцною базою в Python 3.x
• Знання PyTorch або TensorFlow, з історією створення та впровадження моделей у виробництві
• Досвід роботи з AWS SageMaker, включаючи Pipelines, Registry, Endpoints та Model Monitor
• Знання MLflow або SageMaker Experiments для відстеження експериментів та управління артефактами
• Сильні навички Docker для контейнеризації навантажень машинного навчання
• Досвід роботи з рішеннями Feature Store, такими як SageMaker Feature Store або Feast
• Рівень англійської B1+ для ефективного спілкування

Буде плюсом

• Знання FastAPI або BentoML для створення легких API сервісів
• Знання ONNX для оптимізації моделей та крос-платформеної сумісності
• Знання розподілених інференс інструментів, таких як Ray Serve або Triton
• Досвід роботи з масштабованим розподіленим навчанням за допомогою Horovod або DeepSpeed
• Розуміння Hugging Face Transformers для впровадження нейронних моделей стандарту

Ми пропонуємо

• Можливість працювати віддалено з України
• Співпраця з динамічною та інноваційною командою
• Конкурентоспроможний компенсаційний пакет

Про компанію

EPAM Systems - це компанія наступного покоління глобальних технологічних послуг, яка співпрацює з провідними світовими організаціями для забезпечення цифрової трансформації та технологічних інновацій.