
Data Science Consultant
Primary stack
Nice to have's
Job description
Про посаду
EPAM є провідним світовим постачальником послуг з інженерії та розробки цифрових платформ. Ми створили понад 70 великих дата-платформ для наших клієнтів, включаючи деякі з найбільших за обсягом даних та складністю у всьому світі. Працюючи в EPAM, ви будете використовувати наш досвід для розробки комплексних рішень. Від прогнозування технічного обслуговування, управління автопарком, оптимізації цін, рекомендацій, виявлення шахрайства, розумних міст та використання комп'ютерного зору для сценаріїв AR/VR до великих платформ MLOps – у вас буде можливість працювати з провідними компаніями, а також стартапами, завжди залишаючись на передньому краї технологій та методів розробки AI-продуктів.
Ми шукаємо Старшого менеджера - консультанта з дата-науки для приєднання до нашої команди в Україні (віддалено). Ця роль є високо оціненою для лідерів з міцною математичною базою та бажанням працювати безпосередньо з дата-наукою, AI, ML і може бути ідеальною можливістю приєднатися до EPAM!
Обов'язки
- Виявляти, уявляти та реалізовувати можливості для дата-науки, AI та машинного навчання разом з командами EPAM та клієнтами
- Керувати багатофункціональними командами EPAM та/або клієнтів EPAM у процесі розуміння бізнес-викликів та визначення рішень з використанням AI, дата-науки, машинного навчання та MLOps
- Працювати з клієнтами для доставки AI-продуктів, які надають цінність кінцевим користувачам
- Брати участь та рухати розвиток компетенцій EPAM, працювати над новими пропозиціями EPAM в сфері AI, дата-науки, ML та MLE, а також над вдосконаленням існуючих пропозицій
- Застосовувати ваш креативний інженерний розум для доставки практичних додатків машинного навчання у реальному житті
- Тісно співпрацювати з практикою DevOps щодо інфраструктури та планування випусків
Вимоги
- Консалтинг: досвід у дослідженні бізнес-проблеми та її перетворенні на прикладні технічні рішення AI; досвідд у пре-продажах, діяльності з визначення рішень
- Дата-наука: 3+ роки практичного досвіду з основами дата-науки, а також знання однієї з передових областей дата-науки та AI (комп'ютерний зір, NLP, розширена аналітика тощо)
- Інженерія: досвід у доставці прикладного AI від концепції до продукції, знайомство та досвід з MLOps, дата, проектування платформ для аналітики даних, інженерія даних та технічне керівництво
- Лідерство: історія успішної доставки складних AI-орієнтованих та/або AI-вдосконалених програм клієнтам на керівній посаді. Досвід управління та розвитку команди для масштабування можливостей дата-науки, AI та ML є великим плюсом
- Відмінні навички комунікації (активне слухання, написання та презентація), тяга до вирішення проблем та креативних рішень, високий EQ
Буде плюсом
- Досвідд в одній або кількох бізнес-доменах (напр., FMCG, Роздрібна торгівля, Фінансові послуги, Страхування, Охорона здоров'я/Лабораторні науки)
Технології
- Python, Databricks, Azure ML, Big Data (Hadoop, Spark, Hive тощо), AWS, Docker, Kubernetes, DB (Pl SQL, HQL, Mongo), Google (Vertex AI) або аналогічні
Про компанію
EPAM є провідним світовим постачальником послуг з інженерії та розробки цифрових платформ. Ми створили понад 70 великих дата-платформ для наших клієнтів, включаючи деякі з найбільших за обсягом даних та складністю у всьому світі. Працюючи в EPAM, ви будете використовувати наш досвід для розробки комплексних рішень. Від прогнозування технічного обслуговування, управління автопарком, оптимізації цін, рекомендацій, виявлення шахрайства, розумних міст та використання комп'ютерного зору для сценаріїв AR/VR до великих платформ MLOps – у вас буде можливість працювати з провідними компаніями, а також стартапами, завжди залишаючись на передньому краї технологій та методів розробки AI-продуктів.
© EPAM. This job description was sourced from the employer's public career page. TheJob is not the employer — we index the posting and route candidates to the source. All content rights and hiring decisions belong to the employer.
EPAM helps organizations innovate their business processes and rethink the way they manage their businesses so they can remain competitive in this new digital age.