Data Science Consultant

Про посаду

Консультант з дата-науки

Віддалено в Україні

EPAM є провідним світовим постачальником послуг з інженерії та розробки цифрових платформ. Ми створили більше 70 масштабних дата-платформ для наших клієнтів, включаючи деякі з найбільших за обсягом даних та складністю у світі. Працюючи в EPAM, ви будете використовувати наш досвід для розробки комплексних рішень. Від прогнозування технічного обслуговування, управління автопарком, оптимізації цін, рекомендацій, виявлення шахрайства, розумних міст та використання комп'ютерного зору для сценаріїв AR/VR до масштабних платформ MLOps – у вас буде можливість працювати з топовими компаніями, а також стартапами, завжди залишаючись на передньому краї технологій та методів розробки продуктів штучного інтелекту.

Ця посада є високо оціненою для лідерів з міцною математичною базою та бажанням працювати безпосередньо з дата-наукою, ШІ, МЛ і може бути ідеальною можливістю приєднатися до EPAM на посаду Старшого менеджера - консультанта з дата-науки!

Обов'язки

• Виявляти, уявляти та реалізовувати можливості з дата-науки, ШІ та машинного навчання разом з командами EPAM та клієнтами
• Керувати міжфункціональними командами EPAM та/або клієнтів EPAM через розуміння бізнес-завдань та визначення рішень з використанням ШІ, дата-науки, машинного навчання та MLOps
• Працювати з клієнтами для створення продуктів ШІ, які надають цінність кінцевим користувачам
• Брати участь та сприяти розвитку компетентностей EPAM, працювати над новими пропозиціями EPAM у сфері ШІ, дата-науки, МЛ та MLE, а також над вдосконаленням існуючих пропозицій
• Застосовувати ваш креативний інженерний розум для створення практичних додатків машинного навчання у реальному житті
• Тісно співпрацювати з практикою DevOps щодо інфраструктури та планування випусків

Вимоги

• Консалтинг: досвід у вивченні бізнес-проблеми та її перетворення на прикладні технічні рішення ШІ; досвід у пре-продажах, діяльності з визначення рішень
• Дата-наука: 3+ роки практичного досвіду з основами дата-науки, а також знання однієї з передових областей дата-науки та ШІ (комп'ютерний зір, NLP, розширена аналітика тощо)
• Інженерія: досвід у розробці прикладного ШІ від концепції до виробництва, знайомість та досвід з MLOps, Data, проектуванням платформ для аналітики даних, інженерією даних та технічним керівництвом
• Лідерство: досвід у виконанні складних програм, що працюють на ШІ та/або забезпечують ШІ для клієнтів на керівній посаді. Досвід управління та розвитку команди для масштабування можливостей дата-науки, ШІ та МЛ є великим плюсом
• Чудові навички спілкування (активне слухання, написання та презентація), тяга до вирішення проблем та креативних рішень, високий EQ

Буде плюсом

• Досвід у одній або кількох бізнес-сферах (наприклад, CPG, Роздрібна торгівля, Фінансові послуги, Страхування, Охорона здоров'я/Біологічні науки)

Технології

• Python, Databricks, Azure ML, Big Data (Hadoop, Spark, Hive тощо), AWS, Docker, Kubernetes, DB (PL SQL, HQL, Mongo), Google (Vertex AI) або аналогічні

Про компанію

EPAM є провідним світовим постачальником послуг з інженерії та розробки цифрових платформ. Ми створили більше 70 масштабних дата-платформ для наших клієнтів, включаючи деякі з найбільших за обсягом даних та складністю у світі. Працюючи в EPAM, ви будете використовувати наш досвід для розробки комплексних рішень. Від прогнозування технічного обслуговування, управління автопарком, оптимізації цін, рекомендацій, виявлення шахрайства, розумних міст та використання комп'ютерного зору для сценаріїв AR/VR до масштабних платформ MLOps – у вас буде можливість працювати з топовими компаніями, а також стартапами, завжди залишаючись на передньому краї технологій та методів розробки продуктів штучного інтелекту.