Senior Python Software Engineer for Big Data Retraining program

Про посаду

Чи готові ви підвищити свої навички Python-інженерії та перейти в захоплюючу сферу Big Data? EPAM пропонує унікальну можливість, де ви можете закріпитися на посаді після одного технічного співбесіди та отримати досвід у Big Data без впливу на ваш титул чи винагороду.

Ця 8-тижнева програма перепідготовки розроблена для переходу Python-інженерів на посаду інженера Big Data. Навчальна програма розділена на три ключові етапи: теоретичні курси, які ведуть фахівці з виробництва, практичні проекти або завдання, а також комплексна оцінка знань із зворотним зв'язком. Програма охоплює такі важливі теми, як управління даними, розподілені системи, Spark, Kafka, NoSQL бази даних та хмаро-нативні сервіси, пропонуючи міцну основу в платформах обробки даних. Навчання повністю онлайн, що дозволяє учасникам брати участь дистанційно.

Обов'язки

• Досліджувати Big Data та Hadoop: Отримати ґрунтовне розуміння концепцій Big Data, поглибитися в інфраструктуру Hadoop та її реальні застосування, а також дізнатися про характеристики даних та тенденції розгортання
• Розуміти практики DevOps: Ознайомитися з основами DevOps, включаючи безперервну інтеграцію та безперервне розгортання (CI/CD), а також з тим, як ці практики оптимізують розробку програмного забезпечення та операції
• Освоїти моделювання даних та архітектури: Вивчити основні техніки та рівні моделювання даних, які є важливими для інженерів та архітекторів даних, для ефективного управління та інтерпретації складних структур даних
• Поглибитися в Apache Spark: Поглибити свої знання про Spark за допомогою детального вивчення його архітектури, компонентів та різноманітних функцій, включаючи Spark SQL, Spark ML та Spark Streaming
• Використовувати потужність Kafka: Зрозуміти основи Kafka та вивчити Kafka Connect та Kafka Streams для управління потоками даних у реальному часі та виконання обробки потоків
• Використовувати Elastic Stack та NoSQL: Отримати практичний досвід роботи з Elastic Stack для пошуку, аналізу та візуалізації даних у реальному часі, а також вивчити NoSQL бази даних для управління великими обсягами структурованих, напівструктурованих та неструктурованих даних
• Реалізувати перетік даних та конвеєри: Вивчити основи переміщення даних та інструменти, такі як NiFi та Streamsets, для ефективного збору, переміщення та обробки даних
• Навігація оркестрації та планування: Зрозуміти роль оркестрації в управлінні складними робочими процесами за допомогою інструментів, таких як Airflow та Jenkins

Вимоги

• 4+ роки досвіду роботи в IT
• Знання Python, SQL та хмарних платформ (AWS, GCP, Azure)
• Досвід роботи з інструментами, такими як Databricks, Spark, Docker та Kubernetes, є плюсом
• Знання англійської на рівні B1+ або вище

Ми пропонуємо

• Можливість перейти на посаду інженера Big Data
• Комплексна 8-тижнева програма перепідготовки
• Повністю онлайн навчання з гнучкою дистанційною участю

Про компанію

EPAM є глобальною компанією з інженерії програмного забезпечення та розробки продуктів, яка забезпечує цифрову трансформацію та технологічні інновації для підприємств у різних галузях.