Software Engineer

Про посаду

Data Science UA - це сервісна компанія з глибоким досвідом у сфері AI та Data Science. Наша історія почалася у 2016 році з першої конференції Data Science UA у Києві, і з тих пір ми створили одну з найбільших AI спільнот у Європі.

Ми шукаємо Software Engineer для роботи в команді клієнтів, з сильним досвідом backend-розробки для створення та експлуатації продуктових AI сервісів на основі LLM, систем отримання інформації, агентів та зовнішніх AI API.

Це посада програміста, застосована до AI систем. Ви перетворюватимете концепції та моделі AI на надійні продуктові можливості, створюючи масштабовані сервіси, API, RAG-трубопроводи, агентські робочі процеси, інфраструктуру оцінки, інтеграції та захисні механізми для виробництва.

Обов'язки

• Проектування, розробка та підтримка продуктових Python сервісів для AI та LLM можливостей.
• Створення масштабованих API за допомогою FastAPI та/або Django.
• Проектування асинхронної та подієво-орієнтованої обробки з використанням AsyncIO, Celery, Kafka та суміжних технологій.
• Інтеграція базових моделей, LLM API та сторонніх сервісів.
• Створення RAG-трубопроводів, векторного пошуку, сервісів отримання інформації та механізмів управління контекстом.
• Розробка агентських робочих процесів, інтеграція інструментів, структурованих виходів та багатоетапної оркестрації.
• Управління підказками, конфігурацією моделей та логікою контексту як версіоновані та перевірені програмні артефакти.
• Створення автоматизованих засобів оцінки, регресійних тестів та CI-шлюзів якості.
• Реалізація абстракції постачальників моделей, повторних спроб, альтернативних варіантів, кешування, обмеження швидкості та плавного зменшення.
• Оптимізація латентностi, пропускної здатності, використання токенів, споживання інфраструктури та витрат.
• Впровадження логування, відстеження, метрики, сповіщення, захисних механізмів та можливості аудиту.
• Дослідження та вирішення виробничих інцидентів, що стосуються AI сервісів.
• Написання юніт-, інтеграційних, контрактних та кінцевих тестів.
• Створення технічної документації, архітектурних рішень та експлуатаційних посібників.
• Участь у архітектурних оглядах та наставництві інших інженерів.

Вимоги

• 3+ роки досвіду роботи з backend-розробки, включаючи 2+ роки з Python.
• Глибокий досвід роботи з FastAPI та/або Django, AsyncIO, Celery, Kafka, SQL, Docker та Linux.
• Досвід проектування та експлуатації API, мікросервісів та розподілених систем.
• Сильні практики тестування, включаючи юніт-, інтеграційне та API тестування.
• Практичний досвід створення продуктових додатків з LLM API.
• Досвід роботи з RAG, вбудовуванням, векторним пошуком та векторними базами даних.
• Досвід роботи з LangChain, LangGraph, LlamaIndex або подібними фреймворками.
• Досвід створення агентських робочих процесів, викликів інструментів та багатоетапних LLM додатків.
• Досвід оцінки LLM, регресійного тестування, моніторингу, захисних механізмів та альтернативних варіантів.
• Розуміння латентностi, масштабованості, надійності та оптимізації витрат.
• Досвід роботи з AWS або іншою основною хмарною платформою.
• Англійська: Intermediate+.

Буде плюсом

• Kubernetes та Terraform.
• DDD, Clean Architecture або Hexagonal Architecture.
• Go, Scala або TypeScript.
• MCP або подібні протоколи інтеграції.
• Платформи спостереження за AI.
• ETL та трубопроводи даних.
• Досвід у рекламі або маркетингових технологіях.

Ми пропонуємо

• Можливість працювати з однією з найбільших AI спільнот у Європі.
• Колаборативне та інноваційне робоче середовище.
• Конкурентоспроможний компенсаційний пакет.
• Можливості для професійного зростання та розвитку.

Про компанію

Data Science UA - це сервісна компанія з глибоким досвідом у сфері AI та Data Science. Наша історія почалася у 2016 році з першої конференції Data Science UA у Києві, і з тих пір ми створили одну з найбільших AI спільнот у Європі.