AI Engineer

• Pełny etat
• Dział: AI Team
• Wynagrodzenie: PLN 15000 - PLN 26000 - co miesiąc

About the Position

Szukamy do zespołu doświadczonego specjalisty AI, który będzie rozwijać zaawansowane rozwiązania oparte na sztucznej inteligencji i współtworzyć innowacyjne produkty. Jeśli masz pasję do AI, chcesz tworzyć zaawansowane rozwiązania i dzielić się wiedzą z zespołem – dołącz do nas!

Responsibilities

• Tworzyć i wdrażać modele uczenia maszynowego i głębokiego uczenia, nastawione na rozwiązywanie realnych problemów biznesowych
• Rozwijać i wdrażać aplikacje AI/LLM w środowiskach chmurowych (AWS lub GCP)
• Projektować architektury oparte o LLM, takie jak Retrieval-Augmented Generation (RAG), Agentic RAG, czy Model Context Protocol (MCP)
• Integrować modele z aplikacjami produkcyjnymi, w tym przez mechanizmy Function Calling / A2A
• Tworzyć pipeline'y do przetwarzania danych kontekstowych (embedding, chunking, wektoryzacja)
• Projektować i implementować procesy indeksowania danych w bazach wektorowych (np. Qdrant, Weaviate, Pinecone)
• Tworzyć prompty, testować jakość wyjścia modeli i optymalizować zachowania LLM
• Dzielić się wiedzą i mentorować młodszych członków zespołu
• Wspierać zespół w zakresie najlepszych praktyk związanych z ML, MLOps i inżynierią danych
• Współpracować z zespołem developerskim i biznesowym przy projektach AI w obszarach automatyzacji, analityki i integracji z zewnętrznymi usługami (np. OCR, klasyfikacja, generatywne UI)
• Analizować najnowsze trendy w AI i szukać ich zastosowania w praktyce
• Tworzyć i utrzymywać dokumentację techniczną oraz raportować wyniki badań i wdrożeń

Requirements

• Bardzo dobrze znasz język Python oraz ekosystem narzędzi AI/ML (np. PyTorch, TensorFlow, scikit-learn)
• Masz doświadczenie z frameworkami takimi jak LangChain, LangGraph, Pydantic
• Masz praktyczną znajomość środowisk AWS lub GCP i wdrażania aplikacji AI w tych ekosystemach
• Znasz zasady prompt engineeringu, architektur agentowych, kontekstualizacji danych i modeli RAG
• Masz umiejętność pracy z narzędziami do oceny jakości odpowiedzi modeli (np. eval frameworki, testy automatyczne)
• Znasz Git, Docker, CI/CD, REST/JSON, architektury mikrousług
• Masz doświadczenie w inżynierii funkcji, przetwarzaniu danych i pracy z dużymi zbiorami danych
• Umiejsz optymalizować i skalować modele AI
• Masz umiejętności mentorskie, umiesz i chcesz dzielić się wiedzą
• Umiejsz rozwiązywać złożone problemy techniczne i myśleć analitycznie
• Masz doświadczenie w prowadzeniu badań i eksperymentów nad nowymi metodami AI
• Umiejsz przekuć potrzeby biznesowe na język i strukturę dostępnych danych
• Tłumaczysz złożone tematy w prosty sposób, dostosowujesz komunikat do specyfiki odbiorcy
• Znasz język polski na poziomie C1 - umiesz przetwarzać dane i dokumentację oraz efektywnie komunikować się w środowisku biznesowym w tym języku
• Odpowiada Ci hybrydowy model pracy - 2 dni z domu, 3 dni z biura

Nice to Have

• Masz doświadczenie w budowie serwerów MCP lub narzędzi developerskich (np. rozszerzeń do VS Code, Claude Desktop, Continue.dev)
• Znasz frameworki do budowania AI Agents, np. CrewAI, N8N lub podobne
• Znasz metody explainable AI (XAI) i umiesz interpretować modele
• Masz doświadczenie w pracy z narzędziami MLOps (np. MLflow, Kubeflow, Airflow, Vertex AI Pipelines)
• Znasz środowiska DataOps

We Offer

• Możliwość pracy nad innowacyjnymi projektami AI
• Swobodę w doborze narzędzi i podejść do rozwiązywania problemów
• Możliwość udziału w konferencjach branżowych
• Pracę w innowacyjnej firmie technologiczno-księgowej, dla której liczą się wartości
• Komfortowe biuro w centrum Krakowa
• Możliwość współpracy w oparciu o umowę o pracę lub B2B
• Klarowne rozmowy o wynikach i rozwoju
• Luźne środowisko pracy, spotkania i wyjazdy integracyjne
• Niezbędne narzędzia: MacBook Pro lub Air
• Elektryczne regulowane biurko, wygodne ergonomiczne krzesło biurowe
• Codzienne lunche w biurze na koszt firmy, świeże owoce i dobra kawa
• Dofinansowanie do prywatnej opieki medycznej dla Ciebie i Twojej rodziny/partnera
• Dofinansowanie do karty MultiSport Benefit dla Ciebie i bliskiej osoby
• Dofinansowanie do usług księgowych inFakt
• Możliwość dołączenia do ubezpieczenia na życie
• Grupowe zajęcia z języka angielskiego
• Treningi biegowe z profesjonalnym trenerem
• Możliwość parkowania samochodu, zadaszony parking rowerowy
• Pakiet relokacyjny, jeśli zdecydujesz się na przeprowadzkę do Krakowa

About the Company

Od 2008 roku zmieniamy rynek księgowości w Polsce. Od kilku lat skutecznie wprowadzamy rozwiązania oferowane przez open banking – łączymy świat księgowości ze światem finansów. Upraszczamy proces założenia firmy i ułatwiamy prowadzenie działalności dzięki naszej aplikacji. Mamy ponad 800 księgowych, którzy używają naszej aplikacji do księgowania klientów inFaktu.

Additional Information

Przesyłając swoją aplikację przekazujesz dane osobowe spółce inFakt sp. z o.o. z siedzibą w Krakowie, ul. Szlak 49, 31-135 Kraków, która z chwilą otrzymania Twoich danych stanie się administratorem Twoich danych osobowych. Twoje dane będą przetwarzane na podstawie prawnie uzasadnionego interesu inFakt w celu wyboru odpowiedniego kandydata na stanowisko, na które prowadzona jest rekrutacja oraz dochodzenia i roszczeń inFakt. Więcej informacji znajdziesz w klauzuli informacyjnej dla kandydatów.

W inFakt sp. z o.o. wdrożyliśmy procedurę wewnętrzną zgłaszania informacji o naruszeniach prawa. Więcej informacji o naszych kanałach zgłoszeniowych i procedurze zgłaszania naruszeń znajdziesz tutaj.

Location

Krakow, Poland