À propos de Cognizant

Cognizant (NASDAQ: CTSH) est un AI Builder et une entreprise de services numériques (ESN) élaborant des solutions complètes d’IA maximisant les investissements pour des résultats concrets. Sa profonde expertise des métiers, des processus et des technologies lui permet d’intégrer dans les systèmes technologiques le contexte unique de chaque organisation de l’ingénierie à la production à l’échelle. Son objectif: améliorer l’efficacité des équipes, créer de la valeur et permettre aux grandes entreprises de rester performantes dans un monde qui évolue rapidement. Pour en savoir plus: cognizant.ai ou @cognizant.

À propos du poste

ETL Testing Lead/Data Analysis Specialist

Date de publication: août 13 2026

Localisation: New York, NY-550 W 34th St / United States

Catégorie d’emploi: Digital

Modalité de travail: Work from Home

À propos du rôle

Cognizant est à la recherche d'un ETL Testing Lead / Data Analysis Specialist expérimenté pour rejoindre notre équipe de Quality Engineering and Assurance. Ce rôle est responsable de la direction des initiatives de validation des données, de l'assurance de la qualité des données et du soutien des programmes de transformation des données au sein d'environnements complexes de cloud et d'entrepôts de données.

Le candidat idéal possédera une solide expertise en tests ETL, en ingénierie de la qualité des données et en analyse de données, avec une expérience pratique dans la validation de pipelines de données à grande échelle et des plateformes de données basées sur le cloud. Cette personne travaillera en étroite collaboration avec les parties prenantes commerciales, les développeurs, les architectes et les équipes d'ingénierie de la qualité pour garantir des solutions de données de haute qualité, fiables et précises.

L'expérience dans l'industrie de la santé est requise pour ce rôle.

Modèle de travail

Ce poste est entièrement à distance aux États-Unis, offrant de la flexibilité tout en collaborant avec des équipes interfonctionnelles situées dans plusieurs endroits et fuseaux horaires.

Responsabilités clés

Tests ETL et validation des données

Diriger les activités de tests ETL de bout en bout dans les programmes d'intégration de données d'entreprise.
Valider les mappages source-cible et la logique de transformation des données à travers des plateformes de données complexes.
Concevoir, développer et exécuter des stratégies de test ETL, des cas de test, des scripts de test et des processus de validation.
Vérifier le mouvement des données, la précision de la transformation, l'exhaustivité et la cohérence entre les systèmes.
Mener des tests de régression, d'intégration, système et d'acceptation utilisateur pour les initiatives de données.
Identifier, documenter, suivre et résoudre les défauts et problèmes de production liés aux données.

Analyse des données et ingénierie de la qualité

Analyser de grands ensembles de données complexes pour identifier les tendances, les anomalies, les modèles et les insights commerciaux.
Effectuer le profilage des données, la réconciliation des données et l'analyse des causes profondes pour soutenir les initiatives de qualité.
Valider les règles commerciales et les exigences de transformation des données pour garantir un traitement précis.
Promouvoir les améliorations de la qualité des données et soutenir les initiatives de gouvernance des données d'entreprise.
Exécuter des activités de nettoyage et de validation des données pour améliorer l'intégrité et la précision des données.
Collaborer avec les parties prenantes pour définir et mettre en œuvre des normes et des métriques de qualité des données.

Développement SQL et analyse des requêtes

Développer, optimiser et maintenir des requêtes SQL complexes pour les activités de test et d'analyse.
Créer des scripts de validation des données et des processus de validation automatisés lorsque cela est approprié.
Soutenir l'analyse continue des problèmes de qualité des données et des opportunités d'optimisation des performances.
Effectuer des réconciliations source-cible à travers plusieurs bases de données et environnements cloud.

Tests des plateformes cloud et des données

Valider les pipelines de données et les flux de travail à travers les architectures basées sur le cloud.
Soutenir les activités de test impliquant les services AWS et les plateformes de données d'entreprise.
Vérifier les intégrations de données entre les systèmes cloud, les API et les applications en aval.
Surveiller et évaluer les processus de mouvement des données pour garantir la stabilité opérationnelle.

Collaboration avec les parties prenantes

Travailler en étroite collaboration avec les analystes commerciaux, les ingénieurs de données, les développeurs, les architectes et les propriétaires de produits.
Participer aux examens des exigences et contribuer au développement de la stratégie de test.
Fournir des mises à jour sur le statut des tests, les évaluations des risques et les métriques de qualité aux parties prenantes du projet.
Soutenir les sessions de triage des défauts et aider à conduire les efforts de résolution des problèmes.

Amélioration continue

Recommander des améliorations aux processus de tests ETL, aux approches d'automatisation et aux pratiques d'assurance qualité.
Identifier les opportunités d'augmenter l'efficacité des tests et d'améliorer les résultats de qualité des données.
Encadrer les membres juniors de l'équipe sur les meilleures pratiques de validation des données, de tests ETL et d'ingénierie de la qualité.
Contribuer au développement de cadres de tests réutilisables et d'accélérateurs.

Qualifications requises

Diplôme de baccalauréat en informatique, systèmes d'information, ingénierie, analyse de données ou domaine connexe, ou expérience professionnelle équivalente.
Plus de 10 ans d'expérience dans:
- Tests ETL
- Tests de données
- Validation de la qualité des données
- Analyse de données
Solide expérience pratique avec:
- SQL
- ICEDQ
- AWS S3
- BMC
- Informatica CDI-PC
- Informatica Intelligent Cloud Services (IICS)
- PySpark
- Tests d'API
- Postman
- SAS
- AWS Athena
- Apache Airflow
- AWS CloudWatch
Solide expérience dans la réalisation de validation et de réconciliation des données source-cible.
Expertise en ingénierie de la qualité des données et en meilleures pratiques de gestion des données.
Excellentes capacités d'analyse, de dépannage et de résolution de problèmes.
Excellentes compétences en communication verbale et écrite.
Expérience dans des environnements de livraison Agile.
Expérience dans l'industrie de la santé.

Qualifications préférées

Expérience avec les lacs de données basés sur le cloud et les architectures modernes d'entrepôt de données.
Connaissance des concepts de gouvernance des données et de gestion des données de référence.
Expérience avec les cadres d'automatisation des tests pour la validation des données.
Familiarité avec les normes et exigences réglementaires des données de santé.
Exposition aux technologies de big data et aux cadres de traitement des données distribuées.
Expérience dans les programmes de transformation des données d'entreprise à grande échelle.

Expertise de domaine

Les candidats doivent démontrer une expérience dans:

Tests ETL
Ingénierie de la qualité des données
Gestion des données
Validation et réconciliation des données
Entrepôt de données
Plateformes de données cloud
Tests d'API
Écosystèmes de données de santé
Reporting et analyse d'entreprise
Meilleures pratiques d'ingénierie de la qualité

Salaire et autres compensations

Le salaire annuel pour ce poste est prévu entre 115 000 et 120 000 USD, selon l'expérience, les qualifications, la localisation géographique, les compétences et d'autres facteurs autorisés par la loi.

En plus du salaire de base, ce poste peut être éligible à:

Prime annuelle basée sur la performance
Augmentations de salaire basées sur le mérite
Primes de recommandation d'employés, le cas échéant

Les informations sur la rémunération fournies sont exactes à la date de cette publication. Cognizant se réserve le droit de modifier les informations sur la rémunération en fonction des besoins de l'entreprise et des lois applicables.

Avantages

Cognizant offre un package complet d'avantages sociaux, y compris:

Assurance médicale, dentaire et de la vue
Compte d'épargne-santé (HSA) et comptes d'épargne flexibles (FSA)
Assurance vie et couverture AD&D
Assurance invalidité à court et à long terme
Congés payés (PTO) et jours fériés de l'entreprise
Plan 401(k) avec contributions de l'entreprise (sous réserve d'éligibilité)
Programme d'achat d'actions des employés (lorsqu'il est disponible)
Programme d'assistance aux employés (EAP)
Congé parental et avantages familiaux
Remboursement des frais de scolarité et programmes de développement professionnel
Accès aux opportunités d'apprentissage, de certification et de développement de carrière

Les avantages sont soumis aux exigences d'éligibilité et aux conditions du plan.

Pourquoi Cognizant

Travailler sur des initiatives de modernisation des données et de transformation cloud à grande échelle.
Collaborer avec des clients leaders dans les domaines de la santé et de l'entreprise.
Acquérir une exposition aux plateformes de données, technologies ETL et écosystèmes cloud de pointe.
Faire partie d'une organisation d'ingénierie de données et d'assurance qualité hautement collaborative et innovante.
Accéder à des opportunités continues d'apprentissage, de certification et d'avancement de carrière.
Rejoindre une organisation mondiale engagée à créer de la valeur commerciale grâce aux données et à la technologie.

Employeur offrant l'égalité des chances

Cognizant est un employeur offrant l'égalité des chances. Nous nous engageons à favoriser un lieu de travail inclusif où tous les associés se sentent valorisés, respectés et habilités à apporter leurs perspectives uniques. Tous les candidats qualifiés seront pris en considération pour l'emploi sans égard à la race, à la couleur, à la religion, au sexe, à l'orientation sexuelle, à l'identité ou à l'expression de genre, à l'origine nationale, au handicap, au statut de vétéran protégé ou à toute autre caractéristique protégée par la loi applicable.

Les candidatures seront acceptées jusqu'à ce que le poste soit pourvu.

À savoir avant de postuler

Autorisation de travail: Cognizant ne prendra en considération que les candidats à ce poste qui sont légalement autorisés à travailler au Canada sans avoir besoin d'un parrainage de l'employeur, aujourd'hui ou à l'avenir.
Mesures d’adaptation: Si vous avez un handicap qui nécessite des mesures d’adaptation raisonnable pour effectuer une recherche d’emploi ou poser une candidature, veuillez envoyer un courriel à [email protected] avec votre demande et vos coordonnées.
L’IA dans notre processus de recrutement: Nous utilisons des outils d'intelligence artificielle (IA) pour trier et évaluer les candidatures efficacement. Notre équipe examine ensuite les candidatures et décide qui passe à l’étape suivante.
Poste à pourvoir: Sauf indication contraire, ce poste est actuellement vacant et nous cherchons à le pourvoir.
Exigences linguistiques: Nous demandons à tous les candidats de posséder une connaissance de base de l’anglais afin de faciliter les communications internes. Pour les postes au Québec, la capacité à communiquer efficacement en anglais est requise car vous fournirez des services à et collaborerez avec des parties prenantes anglophones situées hors de la province.
Inclusion: Cognizant est un employeur souscrivant au principe de l’égalité d’accès à l’emploi. Votre candidature et votre dossier ne seront pas examinés en fonction de la race, de la couleur, du sexe, de la religion, des croyances, de l'orientation sexuelle, de l'identité de genre, de l'origine nationale, du handicap, des renseignements génétiques, de la grossesse, du statut d'ancien combattant ou de toute autre caractéristique protégée par les lois fédérales, provinciales ou locales.

Des avantages sociaux qui font la différence

Notre programme d’avantages sociaux est conçu en pensant à vous-afin que vous puissiez profiter d’une vie équilibrée, saine et épanouissante.

Bien-être financier

Nous révisons régulièrement les données du marché afin d’assurer que la rémunération reflète la valeur que vous apportez. Vos avantages vont au‑delà du salaire et peuvent inclure des régimes de retraite avec cotisations de contrepartie, des formations financières, etc.

Bien-être physique et mental

Nous vous encourageons à prioriser votre bien‑être grâce aux congés rémunérés, au travail flexible lorsque possible, aux régimes de soins de santé, à la counseling clinique, à notre programme d’alliance en santé mentale, et plus encore.

Votre carrière, à votre façon

Avec plus de 350 000 rôles chez Cognizant, vous aurez l’occasion d’explorer de nouvelles technologies, de nouveaux secteurs et de nouveaux lieux-et de développer les compétences dont vous avez besoin pour faire évoluer votre carrière.

Un impact concret

Pensez aux marques sur lesquelles vous comptez au quotidien. Il y a de fortes chances qu'elles comptent aussi sur nous pour renforcer leur entreprise. Ici, vous transformerez des idées audacieuses en solutions qui améliorent la vie des gens à travers le monde.

Votre parcours vers Cognizant

Voici ce à quoi vous pouvez vous attendre de notre processus de recrutement. Veuillez noter qu’il peut varier selon le poste et le lieu. Consultez notre FAQ pour en savoir plus.

Étape 1: Trouvez votre rôle et postulez

Trouvez un poste ouvert qui correspond à vos compétences et à vos objectifs de carrière, puis montrez‑nous pourquoi vous êtes la personne idéale pour ce rôle. Si aucun poste ne correspond à votre profil pour le moment, veuillez rejoindre notre communauté de talents.

Étape 2: Discutez avec un recruteur

Si l’un de nos recruteurs détermine que vous convenez au poste, il vous contactera pour organiser un court entretien visant à mieux comprendre votre parcours et vos compétences.

Étape 3: Montrez vos talents

Si vous et notre équipe souhaitent poursuivre le processus, vous rencontrerez notre équipe d’embauche. Certains postes peuvent également nécessiter des évaluations techniques et/ou des entrevues avec des clients.

Étape 4: Décision finale

Notre équipe examinera ensuite le potentiel de chaque candidat à réussir dans le rôle. Cette étape peut prendre un peu de temps car nous voulons prendre la bonne décision-mais vous pouvez compter sur nous pour vous tenir informé(e).

Vous n’avez pas trouvé la bonne opportunité?

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