
ETL Testing Lead/Data Analysis Specialist
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Job description
About the Position
ETL Testing Lead/Data Analysis Specialist
Date de publication: août 13 2026
Localisation: New York, NY-550 W 34th St / United States
Modalités de travail: Work from Home
About Cognizant
Cognizant (NASDAQ: CTSH) est l'une des principales entreprises de services professionnels au monde, aidant les clients à moderniser la technologie, à réimaginer les processus et à transformer les expériences. Nous concevons des entreprises modernes pour améliorer la vie quotidienne. Nos associés à travers le monde aident les clients à construire des organisations plus fortes, plus agiles et plus innovantes.
Chez Cognizant, nous aidons les clients à débloquer la valeur des données grâce à l'analyse avancée, à la transformation cloud, à la modernisation des données et aux solutions d'ingénierie de qualité. Nous nous engageons à fournir des solutions innovantes, évolutives et basées sur les données qui permettent aux organisations de prendre de meilleures décisions commerciales et d'améliorer les résultats.
Role Overview
Cognizant recherche un ETL Testing Lead / Data Analysis Specialist expérimenté pour rejoindre notre équipe de Quality Engineering and Assurance. Ce rôle est responsable de la direction des initiatives de validation des données, de l'assurance de la qualité des données et du soutien des programmes de transformation des données d'entreprise dans des environnements complexes de cloud et d'entrepôt de données.
Le candidat idéal possédera une solide expertise en tests ETL, en ingénierie de qualité des données et en analyse de données, avec une expérience pratique dans la validation de pipelines de données à grande échelle et de plateformes de données basées sur le cloud. Cette personne collaborera étroitement avec les parties prenantes commerciales, les développeurs, les architectes et les équipes d'ingénierie de qualité pour garantir des solutions de données de haute qualité, fiables et précises.
L'expérience dans l'industrie de la santé est requise pour ce rôle.
Work Model
Ce poste est entièrement à distance aux États-Unis, offrant de la flexibilité tout en collaborant avec des équipes interfonctionnelles dans plusieurs endroits et fuseaux horaires.
Key Responsibilities
ETL Testing & Data Validation
- Diriger les activités de tests ETL de bout en bout dans les programmes d'intégration de données d'entreprise.
- Valider les mappages source-cible et la logique de transformation à travers des plateformes de données complexes.
- Concevoir, développer et exécuter des stratégies de test ETL, des cas de test, des scripts de test et des processus de validation.
- Vérifier le mouvement des données, la précision de la transformation, l'exhaustivité et la cohérence à travers les systèmes.
- Mener des tests de régression, d'intégration, système et d'acceptation utilisateur pour les initiatives de données.
- Identifier, documenter, suivre et résoudre les défauts et problèmes de production liés aux données.
Data Analysis & Quality Engineering
- Analyser de grands ensembles de données complexes pour identifier les tendances, les anomalies, les modèles et les insights commerciaux.
- Effectuer le profilage des données, la réconciliation des données et l'analyse des causes profondes pour soutenir les initiatives de qualité.
- Valider les règles commerciales et les exigences de transformation des données pour assurer un traitement précis.
- Promouvoir les améliorations de la qualité des données et soutenir les initiatives de gouvernance des données d'entreprise.
- Exécuter des activités de nettoyage et de validation des données pour améliorer l'intégrité et l'exactitude des données.
- Collaborer avec les parties prenantes pour définir et mettre en œuvre des normes et des métriques de qualité des données.
SQL Development & Query Analysis
- Développer, optimiser et maintenir des requêtes SQL complexes pour les activités de test et d'analyse.
- Créer des scripts de validation des données et des processus de validation automatisés lorsque cela est approprié.
- Soutenir l'analyse continue des problèmes de qualité des données et des opportunités d'optimisation des performances.
- Effectuer des réconciliations source-cible à travers plusieurs bases de données et environnements cloud.
Cloud & Data Platform Testing
- Valider les pipelines de données et les flux de travail à travers les architectures basées sur le cloud.
- Soutenir les activités de test impliquant les services AWS et les plateformes de données d'entreprise.
- Vérifier les intégrations de données entre les systèmes cloud, les API et les applications en aval.
- Surveiller et évaluer les processus de mouvement des données pour assurer la stabilité opérationnelle.
Stakeholder Collaboration
- Travailler en étroite collaboration avec les analystes commerciaux, les ingénieurs de données, les développeurs, les architectes et les propriétaires de produits.
- Participer aux examens des exigences et contribuer au développement de la stratégie de test.
- Fournir des mises à jour sur le statut des tests, des évaluations des risques et des métriques de qualité aux parties prenantes du projet.
- Soutenir les sessions de triage des défauts et contribuer aux efforts de résolution des problèmes.
Continuous Improvement
- Recommander des améliorations aux processus de tests ETL, aux approches d'automatisation et aux pratiques d'assurance qualité.
- Identifier les opportunités d'augmenter l'efficacité des tests et d'améliorer les résultats de qualité des données.
- Encadrer les membres juniors de l'équipe sur la validation des données, les tests ETL et les meilleures pratiques d'ingénierie de qualité.
- Contribuer au développement de cadres de test réutilisables et d'accélérateurs.
Required Qualifications
- Diplôme de Bachelor en Informatique, Systèmes d'Information, Ingénierie, Analyse de Données, ou domaine connexe, ou expérience de travail équivalente.
- 10+ années d'expérience dans:
- Tests ETL
- Tests de données
- Validation de la qualité des données
- Analyse de données
- Solide expérience pratique avec:
- SQL
- ICEDQ
- AWS S3
- BMC
- Informatica CDI-PC
- Informatica Intelligent Cloud Services (IICS)
- PySpark
- Tests d'API
- Postman
- SAS
- AWS Athena
- Apache Airflow
- AWS CloudWatch
- Solide expérience dans la réalisation de validation et de réconciliation des données source-cible.
- Expertise en ingénierie de qualité des données et en pratiques de gestion des données.
- Fortes capacités d'analyse, de dépannage et de résolution de problèmes.
- Excellentes compétences en communication verbale et écrite.
- Expérience dans les environnements de livraison Agile.
- Expérience dans l'industrie de la santé.
Preferred Qualifications
- Expérience avec les lacs de données basés sur le cloud et les architectures modernes d'entrepôt de données.
- Connaissance des concepts de gouvernance des données et de gestion des données de référence.
- Expérience avec les cadres d'automatisation des tests pour la validation des données.
- Familiarité avec les normes et exigences réglementaires des données de santé.
- Exposition aux technologies de big data et aux cadres de traitement des données distribuées.
- Expérience dans les programmes de transformation des données d'entreprise à grande échelle.
Domain Expertise
Les candidats doivent démontrer une expérience dans:
- Tests ETL
- Ingénierie de qualité des données
- Gestion des données
- Validation et réconciliation des données
- Entrepôt de données
- Plateformes de données cloud
- Tests d'API
- Écosystèmes de données de santé
- Reporting et analyse d'entreprise
- Meilleures pratiques d'ingénierie de qualité
Salary and Other Compensation
Le salaire annuel pour ce poste est prévu entre 115 000 et 120 000 USD, selon l'expérience, les qualifications, la localisation géographique, les compétences et d'autres facteurs autorisés par la loi.
En plus du salaire de base, ce poste peut être éligible à:
- Prime annuelle basée sur la performance
- Augmentations de salaire basées sur le mérite
- Primes de recommandation d'employés, le cas échéant
Les informations de rémunération fournies sont exactes à la date de cette publication. Cognizant se réserve le droit de modifier les informations de rémunération en fonction des besoins de l'entreprise et des lois applicables.
Benefits
Cognizant offre un package complet d'avantages sociaux, comprenant:
- Assurance médicale, dentaire et de la vue
- Compte d'épargne santé (HSA) et comptes d'épargne flexibles (FSA)
- Assurance vie et couverture AD&D
- Assurance invalidité à court et à long terme
- Congés payés (PTO) et jours fériés de l'entreprise
- Plan 401(k) avec contributions de l'entreprise (sous réserve d'éligibilité)
- Programme d'achat d'actions pour les employés (lorsqu'il est disponible)
- Programme d'assistance aux employés (EAP)
- Congés parentaux et avantages familiaux
- Remboursement des frais de scolarité et programmes de développement professionnel
- Accès aux opportunités d'apprentissage, de certification et de développement de carrière
Les avantages sont soumis aux exigences d'éligibilité et aux conditions du plan.
Why Cognizant
- Travailler sur des initiatives de modernisation des données et de transformation cloud à grande échelle.
- Collaborer avec des clients leaders dans les domaines de la santé et de l'entreprise.
- Acquérir une exposition aux plateformes de données de pointe, aux technologies ETL et aux écosystèmes cloud.
- Faire partie d'une organisation d'ingénierie de données et d'assurance qualité hautement collaborative et innovante.
- Accéder à l'apprentissage continu, aux certifications et aux opportunités d'avancement de carrière.
- Rejoindre une organisation mondiale engagée à créer de la valeur commerciale grâce aux données et à la technologie.
Equal Opportunity Employer
Cognizant est un employeur soucieux d'égalité des chances. Nous nous engageons à favoriser un lieu de travail inclusif où tous les associés se sentent valorisés, respectés et habilités à contribuer avec leurs perspectives uniques. Tous les candidats qualifiés seront considérés pour l'emploi sans égard à la race, à la couleur, au sexe, à la religion, à l'orientation sexuelle, à l'identité ou à l'expression de genre, à l'origine nationale, au handicap, au statut de vétéran protégé ou à toute autre caractéristique protégée par la loi applicable.
Les candidatures seront acceptées jusqu'à ce que le poste soit pourvu.
À propos de Cognizant
Cognizant (NASDAQ : CTSH) est un AI Builder et une entreprise de services numériques (ESN) élaborant des solutions complètes d’IA maximisant les investissements pour des résultats concrets. Sa profonde expertise des métiers, des processus et des technologies lui permet d’intégrer dans les systèmes technologiques le contexte unique de chaque organisation de l’ingénierie à la production à l’échelle. Son objectif : améliorer l’efficacité des équipes, créer de la valeur et permettre aux grandes entreprises de rester performantes dans un monde qui évolue rapidement. Pour en savoir plus : cognizant.ai ou @cognizant.
Renseignez-vous sur l'emploi
Les informations relatives à la rémunération du poste à pourvoir dépendent de la date de publication de l’offre de poste. Cognizant se réserve le droit de modifier ces informations à tout moment, sous réserve des lois applicables.
Cognizant est un employeur soucieux de l'égalité des chances entre candidats. Votre candidature sera étudiée indépendamment de votre race, couleur, sexe, religion, croyances, orientation sexuelle, identité de genre, origine, handicap, informations génétiques, grossesse, statut d'ancien militaire ou de toute autre critère jugé discriminant par les lois européennes ou françaises.
Vous êtes porteur d'un handicap, vous pouvez-nous contacter par courriel [email protected] si vous souhaitez préciser les aménagements nécessaires pour le poste ou les entretiens à venir.
Les candidats peuvent être invités à participer à des entretiens en face à face ou par vidéoconférence. En outre, les candidats peuvent être amenés à présenter une carte d'identité valide lors de chaque entretien.
Des avantages sociaux qui font la différence
Bien-être financier
Nous révisons régulièrement les données du marché afin d’assurer que la rémunération reflète la valeur que vous apportez. Vos avantages vont au-delà du salaire et peuvent inclure des régimes de retraite avec cotisations de contrepartie, des formations financières, etc.
Bien-être physique et mental
Nous vous encourageons à prioriser votre bien-être grâce aux congés rémunérés, au travail flexible lorsque possible, aux régimes de soins de santé, au counseling clinique, à notre programme d’alliance en santé mentale, et plus encore.
Votre carrière, à votre façon
Avec plus de 350 000 rôles chez Cognizant, vous aurez l’occasion d’explorer de nouvelles technologies, de nouveaux secteurs et de nouveaux lieux-et de développer les compétences dont vous avez besoin pour faire évoluer votre carrière.
Un impact concret
Pensez aux marques sur lesquelles vous comptez au quotidien. Il y a de fortes chances qu’elles comptent aussi sur nous pour renforcer leur entreprise. Ici, vous transformerez des idées audacieuses en solutions qui améliorent la vie des gens à travers le monde.
Votre parcours vers Cognizant
Voici ce à quoi vous pouvez vous attendre de notre processus de recrutement. Veuillez noter qu’il peut varier selon le poste et le lieu. Consultez notre FAQ pour en savoir plus.
Étape 1: Trouvez votre rôle et postulez
Trouvez un poste ouvert qui correspond à vos compétences et à vos objectifs de carrière, puis montrez-nous pourquoi vous êtes la personne idéale pour ce rôle. Si aucun poste ne correspond à votre profil pour le moment, veuillez rejoindre notre communauté de talents.
Étape 2: Discutez avec un recruteur
Si l’un de nos recruteurs détermine que vous convenez au poste, il vous contactera pour organiser un court entretien visant à mieux comprendre votre parcours et vos compétences.
Étape 3: Montrez vos talents
Si vous et notre équipe souhaitent poursuivre le processus, vous rencontrerez notre équipe d’embauche. Certains postes peuvent également nécessiter des évaluations techniques et/ou des entrevues avec des clients.
Étape 4: Décision finale
Notre équipe examinera ensuite le potentiel de chaque candidat à réussir dans le rôle. Cette étape peut prendre un peu de temps car nous voulons prendre la bonne décision-mais vous pouvez compter sur nous pour vous tenir informé(e).
Vous n’avez pas trouvé la bonne opportunité?
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