Data Scientist IC2

Про посаду

Data Scientist IC2

У Sift наша команда Data Science працює в центрі нашої платформи Digital Trust & Safety, допомагаючи клієнтам запобігати шахрайству, зловживанням та захопленню акаунтів, одночасно забезпечуючи чудовий досвід користувачів. Ми тісно співпрацюємо з інженерними, продуктовими та маркетинговими командами, щоб перетворювати масштабні дані про поведінку в практичні покращення машинного навчання та цінність для клієнтів.

Ми - прогресивна команда, яка ставить під сумнів статус-кво, цінує відкритий та конструктивний зворотний зв'язок, і глибоко піклується про навчання, точність та вплив. Ми пишаємося своєю роботою, а не самими собою, і віримо, що машинне навчання є потужним способом допомогти інтернет-бізнесам безпечно зростати.

Як Data Scientist II у Sift, ви будете використовувати дата-сайенс та машинне навчання для покращення виявлення шахрайства та результатів для клієнтів. Ви будете досліджувати шаблони шахрайства, оцінювати поведінку моделей, прототипувати ідеї та працювати з інженерними партнерами, щоб перетворити дослідження в покращення продукту. Ваша мета - перетворити нечіткі проблеми клієнтів та продуктів у чіткі, керовані даними рекомендації, які покращують якість моделі, можливості продукту та бізнес-вплив.

Це добре підходить для тих, хто любить як глибокий аналіз, так і практичну реалізацію: той, хто може зануритися у великі набори даних, сформулювати правильні питання та чітко передавати висновки як технічним, так і нетехнічним партнерам.

Обов'язки

• Аналізувати шаблони шахрайства, поведінку клієнтів та результати моделей для виявлення можливостей для покращення продукту та моделі.
• Співпрацювати з інженерними та продуктовими командами для визначення метрик оцінки, дослідження розривів у поточній поведінці продукту та пропонування практичних покращень, які сприяють цінності для клієнтів.
• Розробляти та проводити експерименти з функціями, підходами моделювання та наборами даних для перевірки ідей та покращення ефективності моделі.
• Оцінювати якість моделі за допомогою аналізу наборів даних, аналізу помилок, калібрування та дослідження розподілу балів.
• Будувати повторювані аналізи, прототипи та внутрішні інструменти, які підтримують дослідження, діагностику та операційне прийняття рішень.
• Чітко передавати висновки та рекомендації серед дата-сайентистів, інженерів та бізнес-стейкхолдерів.

Вимоги

• Ступінь бакалавра в галузі комп'ютерних наук, статистики, математики, суміжної технічної галузі або еквівалентний практичний досвід.
• 2+ роки відповідного досвіду роботи в галузі дата-сайенс, машинного навчання, аналітики або суміжної галузі.
• Міцний фундамент у машинному навчанні та кращих практиках дата-сайенсу, з досвідом їх застосування до реальних проблем.
• Досвід роботи з великими наборами даних за допомогою таких інструментів, як Python, Jupyter, Pandas, PySpark, scikit-learn, PyTorch, TensorFlow, або аналогічних технологій.
• Зручність у виконанні як глибокого аналізу, так і легкого прототипування для швидкої перевірки ідей.
• Сильні навички вирішення проблем та здатність ефективно працювати в умовах невизначеності з конкуруючими пріоритетами.
• Чіткі навички комунікації та співпраці з орієнтацією на команду.

Буде плюсом

• Досвід у сфері шахрайства, ризику, довіри та безпеки, кібербезпеки або суміжних областях.
• Знання Java або іншої об'єктно-орієнтованої мови програмування.
• Досвід тісній співпраці з програмістами для впровадження аналітичних або машинних навчальних покращень у виробництво.

Ми пропонуємо

• Можливість працювати в прогресивній команді, яка цінує навчання, точність та вплив.
• Колаборативне середовище з тісним партнерством між інженерними, продуктовими та маркетинговими командами.
• Шанс сприяти покращенню виявлення шахрайства та результатів для клієнтів за допомогою машинного навчання.

Про компанію

Sift - це AI-платформа для захисту від шахрайства, що забезпечує цифрову довіру для провідних глобальних компаній. Наші глибокі інвестиції в машинне навчання та ідентифікацію користувачів, мережа даних, що оцінює понад 1 трильйон подій на рік, та прихильність до довгострокового успіху клієнтів допомагають клієнтам безстрашно зростати, забезпечуючи більш безпечні та безперебійні споживчі враження.