Machine Learning Engineer

Про посаду

Skylum дозволяє мільйонам фотографів створювати неймовірні зображення. Наше відзначене нагородами програмне забезпечення автоматизує редагування фотографій за допомогою AI, залишаючи всі творчі можливості в руках художника.

Ми шукаємо старшого інженера з машинного навчання, який зможе створювати та вдосконалювати моделі машинного навчання, що використовуються в нашому продукті. Більшість завдань пов'язані з комп'ютерним баченням та обробкою зображень. Ви будете працювати як над стандартними завданнями, такими як сегментація, виявлення та класифікація, так і над більш складними проблемами, що включають моделі дифузії, LLM, VLM та інші власні завдання без готових рішень.

Ви повинні мати можливість працювати самостійно, швидко реагувати та тестувати нові ідеї.

Обов'язки

• Створення та вдосконалення моделей машинного навчання, переважно для задач комп'ютерного зору.
• Робота з повним процесом машинного навчання: збір та підготовка даних, навчання та тестування моделей, покрокове їх вдосконалення.
• Робота як над стандартними, так і новими типами задач.
• Створення швидких прототипів та допомога у перетворенні успішних прототипів у реальні продукти.
• Тісна співпраця з іншими командами для впровадження ваших моделей у продукт.

Вимоги

• 4+ роки практичного досвіду роботи з машинним навчанням, включаючи щонайменше 2 роки в області комп'ютерного зору.
• Гарне розуміння того, як створювати системи машинного навчання від початку до кінця.
• Практичний досвід з однією або кількома з наведених нижче: виявлення об'єктів, сегментація, img2img, генеративні мережі.
• Здатність читати, розуміти та впроваджувати ідеї з передових наукових статей. Ви залишаєтесь на поточному рівні з провідними конференціями (наприклад, CVPR, NeurIPS, ICCV) та можете перетворювати академічні інновації на практичні рішення.
• Сильні навички в Python та PyTorch.
• Досвід оптимізації моделей для ефективної інференції на локальних пристроях (CPU, GPU, NPU), включаючи квантизацію, обрізку та адаптацію під час виконання.
• Здатність працювати з великими наборами даних.
• Комфортна робота самостійно та повна відповідальність за свої завдання. Досвід прототипування та роботи в циклі досліджень та розробок.

Буде плюсом

• Досвід у дослідженнях (PhD, статті чи особисті проекти).
• Досвід у навчанні або налаштуванні фундаментальних моделей (LLM, VLM).
• Досвід у навчанні або налаштуванні моделей дифузії для конкретних задач генерації або покращення зображень.
• Знання класичних методів обробки зображень.
• Досвід роботи з фреймворками інференції глибокого навчання, такими як ONNX Runtime, OpenVINO, Core ML чи інші.
• Сильні навички в C++, на рівні ваших навичок у Python.
• Захоплення від швидкого створення та тестування ідей продуктів.

Ми пропонуємо

Для особистого зростання:

• Можливість працювати з сильною командою та унікальну можливість внести істотний внесок у наші відзначені нагородами інструменти для редагування фотографій.
• Навчальна допомога для підтримки ваших навичок на високому рівні.
• Уроки англійської та німецької мов для зміцнення ваших можливостей та розширення знань.

Для комфорту:

• Чудовий середовище, де ви будете працювати з справжніми професіоналами та дивовижними колегами, яких ви швидко назвете друзями.
• Можливість вибору роботи дистанційно або в нашому офісному просторі, розташованому на Подолі, обладнаному всім необхідним для продуктивної та комфортної роботи.

Для здоров'я:

• Медичне страхування.
• Двадцять один день оплачуваної відпустки щорічно.
• Здорові фруктові снеки, повні вітамінів, щоб підтримувати вашу енергію.

Для дозвілля:

• Двадцять один день оплачуваної відпустки щорічно.
• Веселі моменти на наших частих командотворчих заходах.

Що очікувати, коли ви подаєте заявку

• Спілкування з нашим спеціалістом з підбору персоналу.
• Професійне співбесіда.
• Співбесіда з керівництвом.

Про компанію

Skylum - горда українська компанія, яка стоїть з Україною не лише словами, але й діями. Ми регулярно робимо пожертви різним організаціям, щоб пришвидшити перемогу України.

Місцезнаходження

Європа, Україна (дистанційно)

Тип зайнятості

Повний робочий день

Рівень досвіду

Досвідчений