Freiheit

Rjvgfybz занимается научными исследованиями в области общегоискусственного интеллекта. Существенным элементом нашей работы является создание компактных представлений произвольных данных, которые поступают агенту через его сенсоры. Мы создали теорию, с помощью которой такие представления могут быть найдены (эффективная аппроксимация универсальной индукции Соломонова с помощью инкрементного/иерархического сжатия). Чтобы проверить её пользу, мы планируем создать систему, которая сможет мыслить о средах ограниченной сложности и обучаться широкому спектру простых концепций, используя эти компактные представления.